1.4. Дискретизация непрерывных двумерных сигналовПочти все дискретные последовательности получаются как результат представления некоторых реальных непрерывных сигналов. Существует много различных способов представления непрерывных сигналов - разложение в ряды Фурье и Тейлора, разложение по нетригонометрическим ортогональным функциям и т. д., однако значительно чаще других способов используется периодическая дискретизация, что частично связано с простотой ее реализации. В настоящем разделе будет рассмотрена взаимосвязь характеристик непрерывных сигналов и получаемых из них путем периодической дискретизации дискретных последовательностей. Мы сделаем это дважды - сначала для частного случая периодической дискретизации по прямоугольному растру, а затем в более общем случае использования других растров дискретизации. 1.4.1. Периодическая дискретизация по прямоугольному раструИз нескольких способов обобщения одномерной периодической дискретизации на двумерный случай наиболее простым является периодическая дискретизация в прямоугольных координатах, которую мы будем для простоты называть прямоугольной дискретизацией. Если - двумерный непрерывный сигнал, то дискретный сигнал , полученный из него путем прямоугольной дискретизации, имеет вид , (1.115) где и - положительные вещественные константы, известные как горизонтальный и вертикальный интервалы дискретизации. Расположение отсчетов на плоскости показано на рис. 1.23. Исходя из вида сформированной таким образом последовательности, необходимо ответить на два вопроса: можно ли по значениям восстановить сигнал и как связаны Фурье-преобразования сигналов и ? Рис. 1.23. Расположение отсчетов на плоскости для случая прямоугольной дискретизации. Прежде всего определим двумерное преобразование Фурье для непрерывных сигналов: , (1.116) . (1.117) Поскольку , то, используя (1.117), можно записать . (1.118) Далее преобразуем это выражение так, чтобы получить обратное преобразование Фурье для дискретных сигналов. Начнем с подстановки и ; это даст нам правильную форму экспоненциальных множителей. Получим . (1.119) Двойной интеграл по всей плоскости можно разложить на бесконечную последовательность интегралов, каждый из которых имеет квадратную область интегрирования площадью . Пусть представляет собой квадратную область , . Тогда (1.119) можно записать следующим образом: . Заменяя на и на , можно устранить зависимость пределов интегрирования от и и получить (1.120) Второй экспоненциальный множитель в (1.120) равен 1 для всех значений целочисленных переменных , , и . Теперь выражение (1.120) записано в форме, совпадающей с обратным преобразованием Фурье, откуда можно заключить, что (1.121) иначе . (1.122) Выражение (1.122) и дает нам искомую взаимосвязь между преобразованиями Фурье непрерывного и дискретного сигналов. Правую часть этого выражения можно рассматривать как периодическое продолжение, или дополнение функции , дающее периодическую функцию . Если непрерывный сигнал является сигналом с ограниченным спектром, выражение (1.122) допускает дальнейшее упрощение. Преобразование Фурье сигнала с ограниченным спектром имеет нулевые значения вне некоторой конечной области на плоскости . Для простоты предположим, что периоды дискретизации и выбраны достаточно малыми, так что для , . (1.123) Тогда выражение (1.122) упрощается: при и . (1.124) Значения вне этой области определяются периодичностью . На рис. 1.24,а представлено изображение преобразования Фурье сигнала с ограниченным частотным спектром. Периодическое повторение преобразования Фурье дает периодическую функцию, показанную на рис. 1.24,б. Рис. 1.24. а - преобразование Фурье непрерывного сигнала с ограниченным частотным спектром; б - периодическое повторение этого преобразования. Пока удовлетворяет уравнению (1.123), его можно восстановить по , обратив выражение (1.124): . (1.125)
Следовательно, в данном случае непрерывный сигнал можно восстановить по дискретному сигналу. Для иллюстрации этого положения выразим через его преобразование Фурье (1.126) Здесь для удобства использованы обозначения и . Выразим теперь через : (1.127) Вместе взятые выражения (1.115), (1.125) и (1.127) образуют основу двумерной теоремы отсчетов. Эта теорема утверждает, что непрерывный сигнал с ограниченным спектром может быть восстановлен по значениям его отсчетов. Для обеспечения условия (1.123) интервалы дискретизации и должны быть достаточно малыми, либо, что то же самое, частоты дискретизации и должны быть достаточно велики. Непрерывный сигнал с неограниченным частотным спектром также можно подвергнуть дискретизации, однако в этом случае выражения (1.124) и (1.125) несправедливы, так как при периодическом повторении (1.122) в область , будут вносить вклад и другие копии . Это явление, как и при обработке одномерных сигналов, носит название эффекта наложения, поскольку высокочастотные компоненты будут «маскироваться» под низкочастотные компоненты .
|