4.12.2. Нейронные сети для поддержки генетических алгоритмов

Большинство исследователей изучали возможности применения генетических алгоритмов для обеспечения работы нейронных сетей. К немногочисленным обратным случаям относится гибридная система, предназначенная для решения задачи трассировки [26, 27], которая классифицируется в [39] как пример вспомогательного объединения нейронных сетей и генетических алгоритмов. В этой системе генетический алгоритм используется в качестве оптимизационной процедуры, предназначенной для нахождения кратчайшего пути. Нейронная сеть применяется при формировании исходной популяции для генетического алгоритма. Этот подход схематически иллюстрируется на рис. 4.117.

Рис. 4.117. Вспомогательное объединение нейронной сети с генетическим алгоритмом.