Читать в оригинале

<< ПредыдущаяОглавлениеСледующая >>


5.1. Модуль нечеткого управления со структурой, определенной в процессе дефуззификации

5.1.1. Введение

Как отмечалось выше, при некоторых допущениях можно представить систему нечеткого управления в форме многослойной сети с прямым распространением сигнала (feedforward). Этим термином также обозначается определенный класс нейронных сетей. Поскольку для их обучения до настоящего времени вполне успешно использовался алгоритм обратного распространения ошибки, то нет никаких препятствий к тому, чтобы применить его для любой сети этого класса. Следовательно, можно сделать вывод: если систему нечеткого управления можно представить в виде такой сети, то ее можно будет обучать по методу обратного распространения ошибки.

Далее будет показана возможная сетевая реализация модуля нечеткого управления. Для ее построения будет использоваться описание типовой структуры модуля нечеткого управления, представленная в п. 3.9.1. После этого мы обсудим методику обучения такой сети.

 



<< ПредыдущаяОглавлениеСледующая >>