Читать в оригинале

<< ПредыдущаяОглавление


ЛИТЕРАТУРА

К главе 1

1.1. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. - М.: Мир, 1988.

1.2. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. - М.: Сов. радио, 1979.

1.3. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн.1. - М.: Мир, 1982.

1.4. Методы передачи изображений. Сокращение избыточности / У.К.Прэтт, Д.Д. Сакрисон, Х.Г.Д. Мусманн и др. Под ред. У.К.Прэтта. -М.: Радио и связь, 1983.

1.5. Джайн А.К. Сжатие видеоинформации // ТИИЭР.- Т.69. - № 3.

К главе 2

2.1. Горбунов Б.А., Дементьев В.Н., Пяткин В.П. Распознавание изображений в дистанционном зондировании //Автоматизированная обработка изображений природных комплексов Сибири. - Новосибирск: Наука, 1988.

2.2. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн.1. - М.: Сов. радио, 1966.

2.3. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. - М.: Сов. радио, 1979.

2.4. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн.2. - М.: Мир, 1982.

К главе 3

3.1. Спектор А.А. Рекуррентная фильтрация гауссовских дискретных полей, наблюдаемых в гауссовских шумах //Радиотехника и электроника, 1994, №7.

3.2. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. - М.: Мир, 1988.

3.3. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн.2. - М.: Сов. радио, 1975.

3.4. Woods J.W. Two-Dimensional Digital Signal Processing 1. Berlin e.a., 1981.

3.5. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. - Саратов: Сарат. гос. ун-т, 1990.

3.6. Грузман И.С., Микерин В.И., Спектор А.А. Двухэтапная фильтрация изображений на основе использования ограниченных данных //Радиотехника и электроника, 1995, №5.

3.7. Грузман И.С., Спектор А.А. Применение свойства условной независимости для симметричного сглаживания марковских процессов //Радиотехника и электроника, 1997, №5.

3.8. Грузман И.С. Двухэтапная фильтрация бинарных изображений //Автометрия, 1999, №3.

3.9. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений /Под ред. Т.С. Хуанга. - М.: Радио и связь, 1984.

К главе 4

4.1. Борн М., Вольф Э. Основы оптики.-  М.:  Наука, 1970.

4.2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн.1. - М.: Мир, 1982.

4.3. Беллман Р. Введение в теорию матриц. / Пер. С англ.; Под ред. В.Б. Лидского . - М.: Наука, 1976.

4.4. Реконтструкция изображений: Пер. с англ. / Под ред. Г.Старка. - М.: Мир, 1992.

4.5. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн.2. - М.: Мир, 1982.

4.6. Василенко Г.И., Тараторин А.М. Восстановление изображений. - М.: Радио и связь, 1986.

4.7. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. - М.: Мир, 1978.

4.8. Бейтс Р., Мак-Донелл М. Восстановление и реконструкция изображений. - М.: Мир, 1989.

4.9. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989.

4.10. Грузман И.С. Компенсация краевых эффектов при коррекции линейных искажений изображений // Автометрия. -1995.- № 2.

4.11. Бъемон Ж., Лагендейк Л., Мерсеро Р.М. Итерационные методы улучшения изображений // ТИИЭР.-1990.-№5.

К главе 5

5.1. Хорн Б.К.П. Зрение роботов.- М.: Мир, 1989.

5.2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений.- М.: Мир,1982.

5.3. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.- М.: Наука, 1988.

5.4. Тышкевич Р.И., Феденко А.С. Линейная алгебра и аналитическая геометрия.- Минск:Вышейшая школа, 1968.

5.5. Абрамов В.В., Киричук В.С. и др. Реконструкция трехмерных поверхностей по двум проекциям при отслеживании камерой заданной точки сцены.//Автометрия, 1998, №5, с.3.

5.6. Киричук В.С., Перетягин Г.И. Об установлении сходства фрагментов с эталоном//Автометрия. 1986.№4.с.83.

5.7. Битюцкий О.И., Перетягин Г.И. Поиск и локализация реперных фрагментов при совмещении повторных снимков//Автометрия.1988.№3.

5.8. Jahne B. Digital Image Processing: Concepts, Algorithms, and Scientific Applications.- Berlin: Springer-Verlag, 1993.

5.9. Mostafavi H., Smith F.W. Image correlation with geometric distorsion.- IEEE Transactions, 1978, v.AES-14,p.487-500.

5.10. Keys R.G. Cubic convolution interpolation for Digital Image Processing.- IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, 1981, vol.ASSP-29, p.1153-1160.

5.11. Parker A.J., Kenyon R., Troxel D.E. Comparison of interpolating methods for Image Resampling.- IEEE Trans. Medical Imaging, 1983, vol.MI-2, No.1, p.31-39.

5.12. Birchfield S. An Introduction to Projective Geometry (for computer vision).1998. http://www.dai.ed.ac.uk/Cvonline/geom.htm

К главе 6

6.1. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике.- М.: Наука, 1973.

6.2. Бронштейн Н.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике.- М.: Наука, 1966.

6.3. Faugeras O. Tree Dimensional Computer Vision.- MIT Press, 1993.

6.4. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применения.- М.: Наука, 1968.

6.5. Бард Й. Нелинейное оценивание параметров.- М.: Статистика, 1979.

6.6. Hu X., Ahuja N. Motion and Structure Estimation Using Long Sequence motion models.// Image and Vision Computing. -1993. -V.11. -№9. -P.549 – 569.

6.7. Maybank S., Faugeras O. A. Theory of Self-calibration of a Moving Camera.// International Journal of Computer Vision. -1992. -V.8. -№2. -P.123 - 151.

6.8. Хорн Б.К.П. Зрение роботов. -М.: Мир, 1989.

6.9. Popov S.A., Kirichuk V.S. Algorithm of Estimation of the Geometric Parameters of the System of Two Projection Cameras by the Method of the Least Squares (MLS). //Pattern Recognition and Image Analysis, -1999, -N2, -p.304.

6.10. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. -М.: Мир. 1982.

6.11. Марр Д. Зрение: информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. -М.: Радио и связь, 1987.

К главе 7

7.1. Бакут П.А., Колмогоров Г. С., Ворновицкий Н.Э. Сегментация изображений: методы пороговой обработки // Зарубежная радиоэлектроника. - 1987. - № 10. - С. 6...24.

7.2. Прэтт У.К., Фожра О.Д., Гагалович А. Применение моделей стохастических текстур для обработки изображений //ТИИЭР - 1981. - Т. 69. - № 5.

7.3. Грузман И.С. Выделение однородных областей на изображениях // Статистические методы обработки изображений. — Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1993.

7.4. Гимельфарб Г.Л., Залесный А.В. Модели марковских случайных полей в задачах генерации и сегментации текстурных изображений / Средства интеллектуализации кибернетическихсистем. — Киев, 1989.

7.5. Geman S., Geman D. Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions and the Payesian Restoration of Images // IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intel., Pami-6, #6. - P. 721-741, 1984.

К главе 8

8.1. Бакут П.А., Колмогоров Г.С. Сегментация изображений: методы выделения границ областей.// Зарубежная радиоэлектроника. - 1987. - № 10. С. 25...45.

8.2. Виттих В.А., Сергеев В.В., Сойфер В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. - М.: Наука, 1982.

8.3. Woods J. W. Two-dimensional discrete Marcovian fields. // IEEE Trans. Inform. Theory, 1972. Vol. 18.

8.4. Левин Б.P. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн.3. - М.: Сов. радио, 1976.

К главе 9

9.1. Гуревич И.Б. Проблема распознавания изображений. Распознавание. Классификация. Прогноз. Математические методы и их применение: Ежегодник. Вып.1. — М.: Наука, 1989.

9.2. Белоцерковский О.М., Глазунов А. С., Щенников В. В. Компьютерное распознавание человеческих лиц// Зарубежная радиоэлектроника. — 1997. - по.8.

9.3. Rowley И.A., Baluja S., Kanade Т. Neural-Pased Face Detection// IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. ~ Vol.20. - no.1. - 1998.

9.4. Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш.M. Дэивис, Д.А. Лапдгребе, Т.Л. Филлипс и др. - М.: Наука, 1983.

9.5. Коуэлмен Г.Б., Эндрюс Х.С. Сегментация изображений при помощи автоматической классификации // ТИИЭР. -1979. -Т.67. - № 5.

9.6. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. - М.: Мир, 1982.

9.7. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. - М.: Мир, 1978.

9.8. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. — М.: Наука, 1979.

9.9. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. - М.: Высшая школа, 1989.

9.10. Шишов С.А. Классификаторы на основе нейронных структур // Зарубежная радиоэлектроника. - 1992. - № 8.

9.11. Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания. Некоторые аспекты. - М.: Радио и связь, 1985.

9.12. Фризен Б.Р. Оценки, энтропия, правдоподобие // ТИИ - ЭР. - 1985. - Т. 73. - № 12.

9.13. Арене X., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1985.

9.14. Деев А.Д. Асимптотические разложения распределения статистик дискриминантного анализа // Статистические методы классификации. — М.:1972. - Вып. 31.

9.15. Schneiderman Н. A Statistical approach to 3D Object Detection applied to Faces and Cars//Ph.D.Thesis. Robotics Institute Carnegie Mellon University, Pittsburg. - May, 2000.

9.16. Lanterman A.D., Miller М.1., Snyder D.L. Automatic Target Recognition via the simulation of Infrared Scenes// Center for Imaging Science, Electronic Systems and Signal Research laboratory, Washington University, St.Louis, Missourie. http://cis.wustl.edu.

К главе 10

10.1. Матерон Ж. Случайные множества и интегральная геометрия. - М.; Мир, 1978.

10.2. Serra J. Image Analysis and Mathematical Morphology. - London-New York: Academic Press, 1982.

10.3. Heijmans H. Mathematical Morphology: Pasic Principles.// Proceedings of Summer School on Morphological Image and Signal Processing. — Zakopane, Poland, 1995

(ftp://ftp.cwi.nl/pub/morphology/report/Heijmans Zakopane intro.ps.z)

10.4. Soille P. Morphological Image Analysis. — Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag, 1999.

К главе 11

11.1. Колмогоров А. И. Теория передачи информации // Сессия ЛН СССР по научным проблемам автоматизации производства (15-20 октября 1956 г.) Пленарные заседания ЛН СССР. - M..I957.

11.2. Ватолин Д.С. Алгоритмы сжатия изображений. Методическое пособие. Изд. отдел фак-та ВМиК МГУ им. М.В.Ломоносова. - 1999.

11.3. Климов А.С. Форматы графических файлов. С.-Петербург. ДиаСофт.,-1995.

11.4. Sonka M., Hlavac V., Boyle R. Image Processing, Analysis and Machine Vision. -http:/www.icaen.uiowa.edu/~dip/LECTURE/ DataCompression.html.

11.5. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М.: Мир. - 1982.

11.6. Mallat S.G. A theory of multiresolution signal decomposition: the wavelet representation // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 1989. - Vol.11. - P. 674-693.

11.7. Barnsley M., Hurd L. Fractal image compression. A. K. Peters Ltd., Weelesley M., 1993.

11.8. Wallace G.K. The JPEG still picture compression standard // Communication of the ACM. - 1991. - Vol. 34, no.4. - P. 30-40.

К главе 12

12.1. Хермен Г. Восстановление изображений по проекциям. - М.: Мир, 1983.

12.2. Левин Г.Г., Вишняков Г.И. Оптическая томография. - М.: Радио и связь, 1981.

12.3. Грузман И.С.., B.C. Киричук, Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000.

12.4. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов — М.: Наука, 1986.

12.5. Троицкий И.И. Статистическая теория томографии. М.: Радио и связь, 1982.

12.6. Марпл. - мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990.

12.7. Пикалов В.В., Преображенский Н.Г. Реконструктивная томография в газодинамике и физике плазмы. - Новосибирск: Наука, 1987.

12.8. Реконструктивная и вычислительная томография // ТИИЭР (тематический выпуск). - 1983. - № 3. - Том 71

 

 



<< ПредыдущаяОглавление