ГЛАВА 3 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ В МОДЕЛИРОВАНИИ ИНДЕКСОВ ДОСТОВЕРНОСТИ СИМВОЛОВ

Введение

Повсеместное развитие автоматизированных систем управления (АСУ), в основе которых лежит принцип беспроводного доступа к сетевым и информационным ресурсам, устойчивый рост числа пользователей в таких сетях требуют эффективного использования имеющегося канального ресурса. Значительный вклад в положительное решение указанной задачи вносят системы помехоустойчивого кодирования, которые, обеспечивая защиту цифровых радиолиний от естественных и взаимных помех, способствуют повышению их энергетической эффективности [16, 27, 39, 55, 82, 107]. В отличие от других методов совершенствования телекоммуникационных систем применение избыточных  кодов обеспечивает быстрый экономический эффект, поскольку кодеры и декодер реализуются на основе программируемых микропроцессоров, которые могут быть относительно просто интегрированы  в любые системы связи. Наибольший успех в системе передачи цифровой информации, применяющей помехоустойчивый код достигается за счет реализации мягких схем декодирования избыточных кодов [32, 56, 69, 87, 94, 102]. Положительный эффект обеспечивается путем объединения процедур демодуляции и декодирования, которое естественно усложняет реализацию процессора приемника. Однако достижения в области современных микропроцессорных технологий позволяют оценивать этот фактор как вполне второстепенный по сравнению с получаемым  общим выигрышем по достоверности. При построении мягких декодеров  следует учитывать ряд специфических данных, которые в алгоритмах жестких декодеров не имею смысла. К таким параметрам в первую очередь следует отнести:

• формат представления действительных чисел, характеризующий градации надежности символов;
• степень точности формируемых оценок;
• выявление особенностей совпадения конкретных индексов достоверности символов (ИДС) с правильно принятыми символами или ошибками;
• отсутствие или наличие при обработке ИДС  операций над трансцендентными функциями или операций умножения, требующих существенных временных затрат относительно операции сложения или сравнения;
• возможность применения ИДС, формируемых по какому-либо принципу, к системе блоковых или непрерывных кодов и т.п.

Объединяющим подходом в моделировании процессов формирования ИДС является получение верхней граничной оценки для конкретных градаций, относительно которых следует судить об эффективности того или иного метода формирования оценок надежности символов.