3.5.1. Способ снижения доли ложных стираний на основе случайного поиска решения о стирании элементаВ решающей схеме необходимо принимать дополнительные меры для снижения числа ложных решений о стираниях. Рассмотрим модель непрерывного канала связи с аддитивной помехой где Известно, что первое слагаемое – композиция двух плотностей вероятностей представляет собой интеграл свертки
где Для формирования плотностей вероятностей с различными аналитическими выражениями соотношение (3.14) можно трансформировать процедурой рандомизации, иначе говоря, процедурой случайного поиска решения [93]. Пусть будет также плотностью вероятности. Если параметр
которое получило название смеси непрерывного и дискретного распределений [92, 93]. Пусть
Вблизи границы
Общее выражение для определения вероятности ошибочных решений приобретает вид
в котором второе слагаемое определяет долю ошибок, вносимых процедурой рандомизации (см. рис. 3.17). Рис. 3.17. Влияние процедуры рандомизации на появление ошибок при интервале стирания Заметно, что при относительно малом интервале стирания показатели для ошибочных решений о принятых символах практически не изменяются. Аналитическое моделирование канала связи со стираниями показало, что при интервале стирания Рис. 3.18. Влияние процедуры рандомизации на появление ошибок при интервале стирания Эффективность процедуры рандомизации целесообразно оценивать как Рассуждая аналогичным образом, но для интервала значений где На рис. 3.19 и 3.20 представлены графики изменений Рис. 3.19. Влияние процедуры рандомизации на появление ложных стираний при интервале стирания Рис. 3.20. Влияние процедуры рандомизации на появление ложных стираний при интервале стирания Сравнение приведенных характеристик показывает, что наибольший выигрыш от введения процедуры рандомизации обеспечивается при малом значении Рис. 3.21. Классификация способов снижения доли ложных стираний с использованием процедуры рандомизации Суть каждого из представленных способов заключается в выборе границы раздела для ДСЧ с равномерной ПРВ, при этом от результата этого выбора во многом зависит соответствие итоговых результатов истинному состоянию канала связи. Предварительно можно ожидать, что с приближением рабочей точки в решающем устройстве к границе жесткого декодера, ДСЧ должен увеличивать зону для подтверждения правильности стирания и наоборот. Преимущества или недостатки каждого варианта можно определить только на основе имитационного моделирования. Алгоритм работы имитационной модели представлен на рис. 3.22. Рис. 3.22. Алгоритм работы имитационной модели системы с процедурой рандомизации В модели после прохождения сигнала через гауссовский канал связи сравниваются по 1) вероятность ошибочного приема символа; 2) вероятность правильного приема символа; 3) вероятность появления ложных стираний; 4) вероятность появления правильных стираний; 5) вероятность совпадения ИДС-6 и ИДС-7 с правильными решениями; 6) вероятность совпадения ИДС-6 и ИДС-7 с ошибочными символами. Формальная модель выполнялась с использованием языка программирования высокого уровня. В ходе испытаний модели формировался поток двоичных данных объемом
|