2.1. Общая характеристика методов моделирования случайных величин

Под моделированием случайной величины (СВ)  принято понимать процесс получения на ЭВМ ее выборочных значений . Величины  статистически независимы и имеют одинаковое распределение вероятностей, совпадающее с распределением СВ . Практически любая задача статистического моделирования содержит в качестве самостоятельного этапа получение реализаций СВ с заданными законами распределения.

Исходным материалом для формирования на ЭВМ СВ с различными законами распределения служат равномерно распределенные в интервале (0, 1) случайные числа, которые вырабатываются на ЭВМ программным датчиком случайных чисел. Программы для получения псевдослучайных величин  с равномерным законом распределения входят в математическое обеспечение современных ЭВМ и здесь не приводятся.

В настоящей главе рассматриваются основные методы моделирования СВ, применяемые при моделировании систем связи, такие как методы нелинейного преобразования, суперпозиции, Неймана, кусочной аппроксимации  [1, 3, 4]. Рассмотрим сначала общие приемы получения СВ с заданным законом распределения из равномерно распределенных случайных чисел.