7.2.2. Случайное кодирование, основанное на использовании М кодовых слов с многоуровневыми сигналамиВместо того, чтобы синтезировать двоичные кодовые сигналы, предположим, что мы используем недвоичные коды с кодовыми словами вида (7.2.1), где кодовые элементы выбираются из ансамбля . Каждый кодовый элемент отображается в одно из возможных значений амплитуд. Таким образом, мы синтезируем сигналы, соответствующие -мерным векторам , как в (7.2.4), где компоненты выбираются из ряда амплитуд, принимающих возможных значений. Мы имеем возможных сигналов. Из них мы выбираем сигналов для передачи -битовых информационных блоков. Величины амплитуд, соответствующих кодовым элементам , обозначим и будем предполагать, что они выбираются с вероятностями . Предполагается, что уровни амплитуд равномерно распределены на интервале .Для примера, рис. 7.2.4 иллюстрирует значения амплитуд при . Рис. 7.2.4. Сигнальный алфавит, состоящий из 4 уровней амплитуды В общем, соседние уровни амплитуд разделены интервалом . Такое задание гарантирует не только то, что каждая компонента ограничена пиковой энергией , но также и то, что каждое кодовое слово ограничено по средней энергии, удовлетворяющей условию . (7.2.29) Путем повторения подхода, данного выше, для случайного выбора кодов в канале с АБГШ, находим, что средняя вероятность ошибки ограничена сверху , (7.2.30) где определено как (7.2.31) и (7.2.32) В частном случае, когда все уровни амплитуд равновероятны, , и (7.2.31) сводится к . (7.2.33) Для примера, когда и , , имеем , и, следовательно, , , что совпадает с нашим прежним результатом. Когда ,, ,,, имеем для , и . Следовательно, , . (7.2.34) Ясно, теперь насыщается до 2 бит/измерение по мере увеличения . График как функции при равноотстоящих и равномерно распределённых уровнях амплитуд показан на рис. 7.2.5 для . Заметим, что таким образом, для больших ОСШ , когда при условии, что бит/с. Если мы изменим пиковую энергию элемента, но сохраним заданную среднюю энергию на кодовое слово, как дано в (7.2.29), возможно получить большую верхнюю границу на число бит/измерение. Для этого случая, результат, полученный Шенноном (1959b), равен (7.2.35) График в функции от ОСШ на измерение также дан на рис. 7.2.5. Ясно, что наш выбор равномерно отстоящих, равновероятных уровней амплитуд, который приводит к , является субоптимальным. Однако, эти кодовые сигналы легче синтезировать и реализовать на практике. Это важное преимущество, которое оправдывает их использование. Рис. 7.2.5. Предельная скорость для равноотстоящих уровней амплитуды с равными вероятностями
|