7.7. Выводы

Различные варианты разработки кодеров и многообразие стратегий контроля кодирования могут привести к существенным различиям по степени сжатия и вычислительной эффективности, достигаемой разными реализациями видеокодеков. Однако наилучшая достигаемая производительность всегда ограничена возможностями доступных инструментов. Примеры исследования производительности, изложенные в этой главе, а также во многих других публикациях, указывают на то, что стандарт Н.264 может значительно превзойти MPEG-4 Visual (который, в свою очередь, оставил позади MPEG-2). Производительность является лишь одним из факторов, которые влияют на возможный успех новой технологии на рынке ей подобных. В заключительной главе мы проанализируем некоторые другие выпуски, которые формируют коммерческий рынок видеокодирования.

7.8. Полезные ссылки

1. ISO/IEC 14496-2, Coding of audio-visual objects. Part 2: Visual. 2001, Annex F.

2. Sun S., Haynor D., Kim Y. Semiautomatic video object segmentation using VSnakes // IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 13 (1). January 2003.

3. Kim C., Hwang J.-N. Fast and automatic video object segmentation and tracking for content-based applications // IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 12 (2). February 2002.

4. Kim J., Chen T. A VLSI architecture for video-object segmentation // IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 13 (1). January 2003.

5. H.264 reference software version JM6.1b, http://bs.hhi.de/~suehring/tml/, March 2003.

6. Sullivan G., Wiegand T. Rate-distortion optimization for video compression // IEEE Signal Process. Mag. November 1998.

7. Koga Т., Iinuma K., et al. Motion compensated interframe coding for video conference. Proc. NTC. November 1991.

8. Jain J.R., Jain A.K. Displacement measurement and its application in interframe image coding // IEEE Trans. Commun. 29. December 1981.

9. Ghanbari M. The cross-search algorithm for motion estimation // IEEE Trans. Commun. 38. July 1990.

10. Gallant M., Cote G., Kossentini F. An efficient computation-constrained block-based motion estimation algorithm for low bit rate video coding // IEEE Trans. Image Processing. 8 (12). December 1999.

11. Kuhn P., Diebel G., Hermann S.. Keil A., Mooshofer H., Каир A., Mayer R., Stechele W. Complexity and PSNR-Comparison of Several Fast Motion Estimation Algorithms for MPEG-4. Proc. Applications of Digital Image Processing XXI. San Diego, 21 -24 July 1998; SPIE, 3460. P. 486-499.

12. Garg R., Chung C., Kim D., Kim Y. Boundary macroblock padding in MPEG-4 video decoding using a graphics coprocessor // IEEE Trans. Circuits Syst. Video Techno. 12 (8). August 2002.