3.7. Выводы

В этой главе описаны основные инструменты, используемые в надежных и эффективных моделях видеокодирования: предсказание компенсации движения, кодирование преобразованием, квантование и энтропийное кодирование. Эти идеи и методы доминируют в видеокомпрессии уже более 10 лет. Они составляют основу двух новых стандартов, которым посвящена данная книга. Технические детали этих стандартов будут подробно изложены в гл. 5 и 6, а в гл. 4 они будут представлены в целом.

3.8. Полезные ссылки

1. ISO/IEC 14495 1:2000 Information technology lossless and near-lossless compression of continuous-tone still images: Baseline. (JPEG-LS).

2. Horn В.. Schunk B.G. Determining optical How. Artificial Intelligence. 17. P. 185 203. 1981.

3. Rao K.R.. Yip P. Discrete Cosine Transform. Academic Press. 1990.

4. Mallat S. A Wavelet Tour of Signal Processing. Academic Press, 1999.

5. Nasrabadi N.. King R. Image coding using vector quantization: a review. IEEE Trans. Commun. 36 (8), August 1988.

6. Perlman W.A. Trends of tree-based set-partitioned compression techniques in still and moving image systems, Proc. International Picture Coding Symposium. Seoul, April 2001.

7. Huffman D. A method for the construction of minimum redundancy codes. Proc. of the IRE. 40. P. 1098-1101, 1952.

8. Witten I., Neal R., Clery J. Arithmetic coding for data compression, Communications of the ACM. 30 (6), June 1987.

9. ITU-T Recommendation. Information technology coded representation of picture and audio information progressive hi-level image compression. T.82 (JBIG).