Читать в оригинале

<< ПредыдущаяОглавлениеСледующая >>


§ 4. Что такое анализ знаний?

В задачах АД мы имеем дело с различными методами обработки таблиц данных. В последнее время появились методы, с помощью которых можно обрабатывать и наборы логических высказываний (знаний), представленных в форме конъюнкций «если ... то ...». При этом на знаниях ставятся и решаются задачи, аналогичные тем, что ставятся и решаются на данных: обнаружение закономерностей в массиве знаний (т. е. знаний о знаниях) и использование этих закономерностей (метазнаний) для предсказания одних частей знаний по известным значениям их других частей.

Методы анализа знаний (A3) имеют много общего с методами АД. В частности, как и в АД, здесь можно опираться как на эвристические предположения о моделях закономерностей и параметрах этих моделей, так и на отдельные знания («прецеденты») из тех, что имеются в базе знаний. По этой причине значительная часть успеха зависит от того, насколько удачно выбраны предположения о моделях или прецеденты, насколько представителен анализируемый материал и т. д.

 



<< ПредыдущаяОглавлениеСледующая >>