§ 4.24. Поисковые алгоритмы самообучения

Если почему-либо нельзя вычислить  (например, по причине разрывности), то можно воспользоваться поисковыми алгоритмами самообучения. Так, для  из (4.64) и (4.63) получаем

,                  (4.95)

где общая функция потерь определяется выражением (4.82). Применим для определения оптимальных значений  и  поисковый алгоритм адаптации (или самообучения) типа (4.13).

В рассматриваемом случае получаем

           (4.96)

В эти алгоритмы входят оценки градиента реализации

    (4.97)

и

    (4.98)

Для определения значений характеристических функций  и , входящих в оценку градиента (4.97), (4.98), поступаем точно так же, как и в § 4.21. Пары значений    и  при данном  подставляем в выражение разделяющей функции (4.77). Если значение разделяющей функции отрицательно, то  если положительно, то .