2.4. Дискретные преобразования Фурье для общего случая периодической дискретизации сигнала
В разд. 1.5 было показано, что можно вывести различные алгоритмы обработки применительно к сигналам, полученным с использованием различных растров периодической дискретизации.
В этом разделе мы используем тот же подход, который привел нас к алгоритмам ДПФ и БПФ, к общему случаю периодической дискретизации сигналов. Будет показано, что такие сигналы можно представить дискретными рядами Фурье и дискретными представлениями преобразования Фурье. Мы свяжем эти ДПФ с дискретизацией непрерывного преобразования Фурье и выведем также общее семейство алгоритмов быстрого преобразования Фурье, которое включает алгоритмы разбиения на строки и столбцы и разбиения по векторному основанию как частные случаи.
2.4.1. ДПФ для общего случая периодической дискретизации сигналов
Рассмотрим периодическую последовательность
с матрицей периодичности
. Для такой последовательности
(2.89)
для любого целочисленного вектора
. Обозначим через
область плоскости
, содержащую в точности один период этой последовательности. Будем называть эту область основным периодом последовательности. Она содержит
отсчетов
(
является обобщением
, упоминавшимся ранее).
По аналогии с прямоугольным случаем выскажем гипотезу, что
можно единственным образом представить в виде конечной суммы комплексных синусоид с кратными периодами
, (2.90)
где
- целочисленный вектор, a
- область конечной протяженности в
-области. Поскольку последовательность
периодична, то
(2.91)
Так как правые части (2.90) и (2.91) должны равняться при всех значениях
и
, необходимо, чтобы
(2.92)
для всех целочисленных векторов
и
. Из этого следует, что для нетривиальных значений
и
или
.
Если сделать подстановку для
и положить
, можно прийти к следующему выражению:
. (2.94)
Поскольку комплексные экспоненты в этой сумме периодичны как по
(матрица периодичности
), так и по
(матрица периодичности
), видно, что самое большее
из отсчетов
могут быть независимыми. Таким образом, область
, так же как и
, будет содержать только
отсчетов. Если
определяется как
, (2.95)
то можно констатировать существование разложения в ряд Фурье для любой периодической последовательности. Легко проверить, что выражения (2.94) и (2.95) идентичны. Нетрудно также установить единственность (2.95) благодаря ортогональности комплексных экспонент
в области
. Заметим также, что
периодична с матрицей периодичности 
. (2.96)
Если
является последовательностью ограниченной протяженности с опорной областью, ограниченной
, можно применить следующие соотношения для рядов Фурье для определения дискретного преобразования Фурье:
, (2.97)
. (2.98)
Эти соотношения подобны выражениям (2.20) и (2.21). Единственная разница состоит в том, что матрица
не обязательно должна быть диагональной.
Напомним, что
- матрица периодичности в пространственной области. Она связывает последовательность конечной протяженности с ее периодическим продолжением. Периодическое продолжение
- не единственное; любая последовательность конечной протяженности может иметь несколько периодических продолжений, из которых ее можно восстановить. Рассмотрим, например, сигнал с
-точечной опорной областью на прямоугольном растре, показанной на рис. 2.10, а. Его можно периодически продолжить в прямоугольной системе координат (рис. 2.10, б) с помощью матрицы периодичности
(2.99)
или в гексагональной системе координат (рис. 2.10, в) с помощью матрицы
, (2.100)
предполагая, что
делится на 2 [6]. Читатель может найти и другие способы периодического продолжения.

Рис. 2.10. Последовательность конечной протяженности с прямоугольной дискретизацией и два периодических дополнения этой последовательности.
Каждая матрица
приводит к различным периодическим продолжениям и тем самым к различным ДПФ. Насколько они подобны? Все они - преобразования одной и той же последовательности, и, следовательно, все соответствуют отсчетам интегрального преобразования Фурье этой последовательности. Чем они отличаются? Они отличаются способом, которым берутся отсчеты преобразования Фурье. Сравнивая (2.97) с (1.133а), которое определяет преобразование Фурье
, можно увидеть, что
. (2.101)
Матрица
- матрица дискретизации в пространстве преобразования Фурье.
При выводе теоремы отсчетов в гл. 1 мы определили две матрицы
и
, связанные соотношением
. Матрица
являлась матрицей дискретизации, показывающей, где должны быть взяты отсчеты аналогового сигнала с ограниченным частотным спектром, а матрица
показывала, каким образом Фурье-преобразование исходного сигнала периодически дополняется для получения преобразования Фурье сигнала после дискретизации. Одна из интерпретаций ДПФ состоит в том, что оно представляет собой результат дискретизации Фурье-преобразования. Матрица, определяющая отсчет спектра
, является, таким образом, аналогом матрицы
, за исключением того, что частотные и пространственные области обращены. Точно так же матрица
, удовлетворяющая условию
, аналогична матрице
. Она показывает, как следует периодически продолжить (или наложить) последовательность в другой области, в данном случае в пространственной области.
Если
- непрерывный сигнал с ограниченным спектром, имеющий непрерывное Фурье-преобразование
, то дискретный сигнал
может быть образован дискретизацией
с использованием матрицы
. Как было показано в гл. 1, если
, то (2.102)
. (2.103)
[Допущение, что сигнал
имеет ограниченный спектр, снимает проблему наложения.] Используя равенство (2.101), получим
. (2.104)
ДПФ
соответствует, таким образом, сведенным к определенному масштабу отсчетам Фурье-преобразования исходного непрерывного сигнала по частотам
. Матрицу
можно интерпретировать как матрицу дискретизации, определяющую, каким образом осуществляется дискретизация непрерывного Фурье-преобразования
.
В общем случае
и
являются матрицами размера
, где
- размерность рассматриваемых сигналов. Матрица
должна быть обратимой, а элементы матрицы
(но не
) должны быть целыми числами. С учетом этого обстоятельства все формулы этого раздела равно справедливы для сигналов любой размерности.