17.3. ПРОСТРАНСТВЕННО-СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПРИЗНАКИСпектральные коэффициенты, найденные в результате двумерного преобразования, определяют веса базисных изображений (двумерных базисных функций), соответствующих этому преобразованию, при которых взвешенная сумма базисных функций идентична изображению. Можно считать, что эти коэффициенты показывают степень корреляции соответствующих базисных функций с изображением. Если базисное изображение имеет ту же пространственную форму, что и признак, который необходимо обнаружить на изображении, то обнаружение признака можно выполнить просто путем наблюдения значения соответствующего спектрального коэффициента. Практическая сложность состоит в том, что объекты, которые необходимо обнаружить, часто имеют сложные форму и распределение яркостей и, следовательно, не соответствуют точно более простым яркостным образам, которые представляются базисными функциями большинства преобразований. Лендерис и Стенли [3, 4] исследовали применение непрерывного двумерного преобразования Фурье, полученного с помощью когерентно-оптического устройства, для выделения признаков изображения. Оптическая система создает электрическое поле, пропорциональное спектру
где
значения которых пропорциональны интенсивности спектра. Следует отметить, что функции Рис. 17.3.1. Маски спектральных признаков. Для некоторых применений инвариантность функции
где
Если входное изображение имеет ограниченные размеры, то поле Для выделения признаков изображения яркостный образ Горизонтальная щель
Вертикальная щель
Кольцо
Сектор
Для дискретного изображения, описываемого массивом чисел
при Рис. 17.3.2. Примеры дискретного спектра Фурье различных объектов. Показано распределение значений логарифма модуля спектра Фурье для а – прямоугольник; б – эллипс; в – треугольник. Выделение признаков, представленных в виде спектральных коэффициентов, было исследовано в различных практических задачах, в которых эти признаки использовались в качестве входных данных для системы распознавания образов. Спектральные признаки находят широкое применение — от классификации земельных ресурсов [5] до диагностики болезней по рентгеновским снимкам [6-8].
|