18.4.3. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИАналитические характеристики формы - это математические описания, которые дают несколько иное ее представление. Конечно, чтобы эти описания оказались полезными, они должны быть проще, чем исходное представление формы в виде массива значений дискретных отчетов. Рис. 18.4.3. Определение кривизны. Периметр произвольной замкнутой кривой можно представить через совокупность текущих значений кривизны в каждой его точке. Рассмотрим непрерывную замкнутую кривую, вычерченную в комплексной плоскости на рис. 18.4.3, для которой положение точки на периметре задается ее координатой
Угол наклона касательной, показанный на рис. 18.4.3, определяется выражением
а кривизна представляет собой действительную функцию
Зная функцию кривизны, координаты точек
где Поскольку функция кривизны периодическая с периодом, равным длине периметра
с коэффициентами Фурье
На этой основе Косгриф [32], Брилл [33] и другие исследователи разработали способ получения набора фурье-описаний с помощью разложения функции формы в ряд Фурье при ограничении несколькими членами ряда. Эти описания используются для символического представления формы при последующем распознавании и анализе. Если форма имеет резкие изломы, как, например, прямоугольник, функция кривизны в точках разрыва оказывается неопределенной. Эту аналитическую трудность можно обойти, используя функцию формы
предложенную Цанем [34]. Эта функция также периодическая с периодом Беннетт и Макдональд [35] проанализировали ошибку дискретизации, вызванную тем, что функция кривизны определяется на дискретном изображении. Для дискретного случая кривизна определяется формулами
где Рис. 18.4.4. Примеры разложений в ряд Фурье функции кривизны [35]. Другой подход к получению аналитического описания формы состоит в аппроксимации посредством моментов. В теории вероятностей смешанный момент
Зная совместную характеристическую функцию
смешанный момент можно определить как
Смешанные центральные моменты можно получить, заменяя в выражении (18.4.20) Эти классические соотношения теории вероятностей были применены Ху [36] и Алтом [37] для описания формы. Идея довольно проста. Совместная вероятность в выражениях (18.4.20) и (18.4.21) заменяется на функцию изображения
|