Приложение П6.3. Прямой и возратный процессы ПСС порядка (0, 1, 1)
В разд. 6.4 мы встретились с прямой и возвратной моделями стационарных процессов. Интересно также рассмотреть соответствующие двойственные модели нестационарных процессов. В качестве примера рассмотрим процесс ПСС
. Пусть
и
— последовательности случайного шума с дисперсией
. Процессы скользящего среднего

имеют одинаковые автоковариации. После введения обозначения
можно представить возвратный процесс как
.
Положим, что фактически делаются наблюдения
первые разности которых образуют
, так что
.
Тогда можно выразить модель через
в одной из двух форм следующим образом:
Положим, что имеются значения
в обе стороны от текущего момента
, ковариации разностей которых удовлетворяют (6.4.3).

Рисунок П6.2. Прямые и обратные экспоненциально взвешенные скользящие
средние (ЭВСС): 1 — ряд, генерированный процессом
, 2 — возвратные ЭВСС, 3 — прямые ЭВСС.
Из этого ряда можно построить два множества случайных величин
и
,
где
, например, — разность между
и
возвратным ЭВСС, вычисленным по предыдущим значениям
, в то время как
— разность между
и
прямым ЭВСС, вычисленным по значениям
.
Связь между
и
. Для получения связи между
и
можно написать
. (П6.3.1)
Наоборот,
, (П6.3.2)
где
и
— экспоненциально взвешенные скользящие средние (ЭВСС), определенные ранее.
Легко показать, например, что если
— это последовательность независимых случайных величин с нулевым средним значением и дисперсией
, то
, генерируемые по ним согласно (П6.3.2), обладают теми же свойствами.
Хотя между собой
независимы,
и
взаимно коррелированы. Используя (П6.3.1), находим

Возникающая ситуация иллюстрируется рис. П6.2. Вверху рисунка показана часть наблюдений процесса
с
, соответствующие возвратные ЭВСС и получающиеся
. Ниже показаны тот же ряд с прямыми ЭВСС и получающиеся
. Внизу показана взаимная ковариационная функция
процессов
и
.