12.2.1. Регулирование с обратной связью, минимизирующее среднеквадратичную ошибку
Эффект возмущения был бы устранен, если бы удалось сделать
равным
.
Так как
положительно, этого сделать нельзя, но можно получить минимальную среднеквадратичную ошибку, заменив
прогнозом
, т. е. предприняв регулирующее действие
. (12.2.4)
Отсюда в управляемую переменную будет внесено следующее изменение (коррекция):
, (12.2.5)
и в этом случае ошибка на выходе в момент
будет ошибкой прогноза с упреждением
для процесса
, т. е.
.
Величина
не известна непосредственно, но может быть определена по последовательности наблюдаемых ошибок
. Это вытекает из того, что
![](/archive/arch.php?path=../htm/book_boks2/files.book&file=boks_46.files/image013.gif)
Так как
и
– линейные функции
, мы можем представить предыдущее уравнение в виде
.
Зная модель случайного процесса
, можно найти операторы
и
в соотношениях
,
(12.2.6)
и отсюда найти выражения
.
В результате уравнение регулирования с обратной связью (12.2.4), приводящее к наименьшей среднеквадратичной ошибке на выходе, может быть записано как
. (12.2.7)
Часто удобнее поступать иначе, определив регулирующее действие как коррекцию
, которую нужно выполнить в момент
; тогда
. (12.2.8)
На практике характер оператора
часто лучше всего определяется исходя из того факта, что именно этот оператор входит в формулу для корректировок
. (12.2.9)