Прием при неизвестном законе замираний
На практике распределение вероятностей коэффициента передачи в канале с замираниями часто бывает неизвестным. В некоторых случаях оно может существенно отличаться от обычного и обобщенного релеевского распределения. Если замирания очень медленные и имеется возможность непрерывно и достаточно точно измерять
и
, то незнание закона замираний никак не скажется на построении решающей схемы. Однако, как уже отмечалось, необходимость оценивать
и
сильно усложняет приемное устройство. Поэтому интерес представляет получение правила решения для случая, когда значения
и
неизвестны и неизвестны даже распределения их вероятностей.
Одним из возможных путей для построения такого правила является применение обобщенного критерия максимального правдоподобия [10]. Для случая замираний с нулевой скоростью будем считать, что при приеме некоторого элемента сигнала
и
- постоянные (не случайные), но неизвестные параметры. Согласно обобщенному критерию максимального правдоподобия [11] из нескольких гипотез выбирается та, для которой максимум функции правдоподобия больше, чем для остальных гипотез, причем максимум берется по всем неизвестным параметрам.
В данном случае функция правдоподобия сигнала
при некоторых значениях
и
выражается формулой (5.20). Для упрощения последующих выкладок перейдем от параметров
и
к
и
. Тогда
, (5.46)
где
- некоторая постоянная, не зависящая от
,
и
.
Вместо того, чтобы отыскивать максимум этой функции, найдем максимум ее логарифма
. (5.47)
Для этого приравниваем нулю частные производные (5.47) по
и
, в результате чего получим систему уравнений

решая которую относительно
и
, находим значения этих параметров, определяющих максимум функции правдоподобия для
:
(5.48)
Подставив (5.48) в (5.47), найдем
(5.48а)
Сигнал
имеет, таким образом, наибольший максимум функции правдоподобия, если
, (5.49)
что и является правилом регистрации символа
по критерию максимального правдоподобия, когда закон замираний неизвестен.
Для систем с активной паузой, когда
, это правило, как и следовало ожидать, совпадает с (5.24) [10] и не зависит от того, известен ли закон замирания. Что же касается вероятности ошибок при использовании решающей схемы, основанной на (5.24), то она, конечно, зависит от распределения вероятности
.