5.6. Модуль нечеткого управления типа Такаги-Сугено: случай зависимых лингвистических переменных

5.6.1. Введение

Для упрощения описания модулей нечеткого управления в предыдущих разделах было введено условие независимости входных переменных, которое не всегда оказывается выполнимым. Рассмотрим для примера температуру и влажность: они в определенной степени взаимозависимы, поэтому входные функции принадлежности должны отображаться поверхностями в трехмерном пространстве. В случае большего количества переменных эти функции должны строиться в многомерных пространствах. При попытке использовать только интуицию и собственный опыт задача окажется практически неразрешимой.

Представляемая в настоящем разделе структура показывает путь разрешения этой проблемы. Она может считаться модификацией конструкции, обсуждавшейся в предыдущем подразделе. Предлагаемый подход в англоязычной литературе определяется термином Neural Network Driven Fuzzy Reasoning, что можно перевести как нечеткий вывод, основанный на нейронной сети.