3.2. Аддитивный методИсходя из принципов минимаксного подхода к решению задачи формирования ИДС, необходимо добиться максимального совпадения ошибочных символов с низкими оценками. По сути, необходимо оценить степень надежности вырабатываемого жесткого решения относительно элементов принимаемой двоичной последовательности или элементов сигнально-кодовой конструкции, обеспечивающего наиболее вероятное совпадение высоких значений ИДС, выраженных в том или ином формате, с кортежем правильно принятых символов. Решение поставленной задачи выполняется на основе аналитического моделирования непрерывного канала связи для выявления потенциальных возможностей исследуемых схем приема с последующим имитационным моделированием процедуры принятия решения и оценки степени приближения различных методов формирования ИДС к полученной границе. Пусть в месте приема наблюдается сигнал где
Часто
Значения Рассмотрим поэтапное выполнение алгоритма работы декодера на примере систематического кода БЧХ (7;4;3). Пусть от источника информации на вход кодера поступает вектор вида
Для наглядности положим Табл. 3.2 Последовательность трансформаций вектора кода
Заметно, что в принятой последовательности в выделенных разрядах (см. табл. 3.2) произошло две ошибки, которые данным кодом в рамках классических метрик не исправляются. При этом очевидно, что третья позиция должна быть подвергнута дополнительной проверке, поскольку значение Большинство декодеров современных систем связи обрабатывают поступающую на их вход информацию в реальном масштабе времени. Это обстоятельство требует системного подхода в реализации всей последовательности шагов обработки данных. По крайней мере, при построении мягкого декодера должен соблюдаться принцип приоритета глобальной цели (повышение достоверности передаваемой информации), принцип совместного анализа системы декодирования как целого и как совокупности элементов, а также принцип связности, исходя из которого, анализ работы любой части мягкого декодера выполняется с учетом всех его связей. Получив мягкие решения, декодер сортирует их в порядке возрастания (убывания) и данные табл. 3.2 наглядно показывают, что действительные числа при их упорядочении потребуют больших вычислительных затрат и ресурсов памяти, чем выполнение процедуры сортировки целых чисел. Округление полученных значений ИДС при использовании данного метода до целых значений позволяет снизить сложность реализации процессора приемника.
|