1.7.2. Флуктуационный шумПримером случайного процесса является флуктуационный шум, наиболее характерный для большинства каналов электросвязи. Для количественных расчетов воздействия флуктуационного шума на сигнал необходимо знать основные вероятностные характеристики. Поскольку шум образуется как сумма большого числа отдельных независимых колебаний, он, согласно центральной предельной теореме представляет собой стационарный эргодический случайный процесс с гауссовским (нормальным) распределением вероятности. ПРВ гауссовского процесса описывается формулой [6, 32]:
в которую входят два числовых параметра Функция распределения вероятности для гауссовского случайного процесса:
После замены переменных
где
Функция
Пример 1.3. Вычислим вероятность того, что мгновенное значение флуктуационного шума с нулевым средним и дисперсией Исходя из определения функции распределения вероятности (1.43), вероятность превышения случайным процессом уровня
Подставляя значение
Для заданных числовых значений и
Спектральная плотность мощности
|