3.4. Формула полной вероятностиСледствием обеих основных теорем – теоремы сложения вероятностей и теоремы умножения вероятностей – является так называемая формула полной вероятности. Пусть требуется определить вероятность некоторого события
образующих полную группу несовместных событий. Будем эти события называть гипотезами. Докажем, что в этом случае
т.е. вероятность события Формула (3.4.1) носит название формулы полной вероятности. Доказательство. Так как гипотезы
Так как гипотезы
Применяя к событию
что и требовалось доказать. Пример 1. Имеются три одинаковые на вид урны; в первой урне два белых и один черный шар; во второй – три белых и один черный; в третьей – два белых и два черных шара. Некто выбирает наугад одну из урн и вынимает из нее шар. Найти вероятность того, что этот шар белый. Решение. Рассмотрим три гипотезы:
и событие Так как гипотезы, по условию задачи, равновозможные, то
Условные вероятности события
По формуле полной вероятности
Пример 2. По самолету производится три одиночных выстрела. Вероятность попадания при первом выстреле равна 0,4, при втором – 0,5, при третьем 0,7. Для вывода самолета из строя заведомо достаточно трех попаданий; при одном попадании самолет выходит из строя с вероятностью 0,2, при двух попаданиях – с вероятностью 0,6. Найти вероятность того, что в результате трех выстрелов самолет будет выведен из строя. Решение. Рассмотрим четыре гипотезы:
Пользуясь теоремами сложения и умножения, найдем вероятности этих гипотез: Условные вероятности события
Применяя формулу полной вероятности, получим: Заметим, что первую гипотезу Пример 3. Работа двигателя контролируется двумя регуляторами. Рассматривается определенный период времени Решение. Рассмотрим гипотезы:
и событие
Вероятности гипотез равны: Условные вероятности события По формуле полной вероятности получим:
|