§ 3. Задача о контроле качества продукцииВ настоящее время одной из важнейших проблем в промышленности является контроль качества продукции. В частности, такая проблема возникает при проверке качества электронных ламп. Специфика понятия качества применительно к электронным лампам состоит в том, что они должны удовлетворять двум требованиям: параметры ламп должны находиться в заданных пределах; параметры прибора должны не выходить из заданных пределов на протяжении заданного промежутка времени Контроль над выполнением первого требования обычно не вызывает принципиальных затруднений: всегда можно предусмотреть пост технического контроля в конце технологической линии производства, который проверяет все без исключения приборы, отбраковывая не удовлетворяющие стандарту. Гарантировать выполнение второго требования значительно сложнее. Для этого принят статистический контроль качества выпущенной продукции. Статистический контроль качества обосновывается так: поскольку приборы выпускаются партиями, считается, что внутри партии отклонение от некоторого фиксированного значения качества есть явление случайное. Поэтому в каждой партии может быть определено событие, которое выражается в том, что долговечность прибора окажется менее требуемых
где Партия принимается или отклоняется в зависимости от величины Конечно, хорошо, если партия принята, но как быть, если по результатам статистических испытаний партия должна быть забракована. Досадно бывает, когда партия, большая часть приборов которой доброкачественная, бракуется целиком. Обычным бывает, например, такой случай, когда заказчик, согласный принять партию с 5% недоброкачественных изделий, бракует партию с 10% недоброкачественных изделий. Использование методов обучения распознаванию образов для контроля качества продукции позволяет «спасать» забракованные партии, «очищая» их от недоброкачественных приборов. Для этого требуется уметь предсказывать по испытаниям приборов в начальный момент времени, выйдут ли параметры приборов за установленные границы в течение гарантируемого срока С помощью найденного решающего правила можно перебрать все приборы партии, отделив те, которые классифицируются как «недоброкачественные». Ясно, что если для данного правила вероятность совершить ошибку первого рода (принять плохой прибор за хороший) равна Таблица 2
Конечно, из партии будет изъято и Результаты отбраковки для некоторых типов электронных ламп проведены в таблице 2. После исключения из партии ламп прогностически недоброкачественных приборов снова может быть произведен статистический контроль партии. Партия опять либо принимается, либо не принимается. В последнем случае может быть снова построено решающее правило по расширенной обучающей последовательности, проведена новая очистка партии и т. д. Комбинация методов обучения распознаванию образов с методами статистического контроля открывает возможность построения интереснейших схем отбора и оценки партий доброкачественных приборов.
|