§ 3.11. Непрерывные алгоритмы

Непрерывные алгоритмы адаптации можно получить предельным переходом из дискретных алгоритмов адаптации, которые мы до сих пор только и рассматривали.

Так, дискретному алгоритму (3.10) соответствует непрерывный алгоритм вида

.                 (3.28)

Непрерывные алгоритмы адаптации представляют собой стохастические дифференциальные уравнения, так как правая часть их существенным образом зависит от случайного процесса .

Наряду с алгоритмами адаптации первого порядка можно образовать и алгоритмы адаптации более высокого порядка. Наконец, нетрудно представить себе непрерывные поисковые алгоритмы.

Непрерывные алгоритмы адаптации легко реализуются с помощью аналоговых вычислительных (моделирующих) устройств. Структурные схемы систем, соответствующих непрерывным алгоритмам, отличаются от структурных схем дискретных систем тем, что дискретные интеграторы заменяются непрерывными.