§ 4.27. Заключение

Итак, мы установили, что различные подходы к решению проблемы обучения опознаванию образов (трех О) отличаются друг от друга выбором аппроксимирующих функций, видом функционала и способом минимизации этого функционала. Поэтому можно утверждать, что эпоха интуитивных поисков и придумывания алгоритмов обучения (по крайней мере рекуррентных) прошла. Это немного печально, ибо вместо таинственной прелести искусственного интеллекта, которая если и не подчеркивалась, но на которую весьма прозрачно намекалось во многих работах по обучению опознаванию образов, мы увидели, что задача обучения сводится к почти обычной задаче аппроксимации. Зато теперь проясняется и довольно несложный смысл задачи самообучения. Здесь мы вынуждены, правда, отказаться от аппроксимации, но привлечение простых геометрических соображений позволяет несколько продвинуться и в эту, казавшуюся уже совсем мистической, область. Таким образом, этап таинственности и мистики, если и не прошел, то наверняка проходит. Но это не должно вызывать уныния. Так часто бывает в науке. Раз тот или иной факт ясно понят, то его содержание начинает казаться (может быть, только казаться) тривиальным. Мы не хотим этим сказать, что проблема трех О и тем более проблема самообучения опознаванию образов кончается. Отметим, что задача была бы действительно решена, если бы мы ограничились постановкой задачи, сформулированной выше, которая, по существу, обходит многие трудности полного ее решения.

Основная трудность в решении этой проблемы состоит в нахождении универсального способа поиска полезных признаков. Но мы не можем здесь ринуться в поиски этого универсального способа не только потому, что нас ожидают очередные задачи адаптации, но и потому, что пока неизвестно, существует ли вообще такой способ.