§ 5.9. Частные случаи

Выбор конкретных функций  позволяет получить разнообразные алгоритмы адаптации. Так, если  — квадратичная парабола, то алгоритм (5.35) определяет общепринятый статистический коэффициент линеаризации, а при , когда фаза  случайна, — общеизвестный гармонический коэффициент линеаризации.

Выберем теперь функционал (5.33) в виде

                   (5.36)

Так как

               (5.37)

то из (5.35) следует, что

      (5.38)

Этот алгоритм реализуется схемой, изображенной на рис. 5.8 при релейном функциональном преобразователе , определяемом соотношением (5.37). Функционал (5.36) характеризует меру абсолютной ошибки аппроксимации. В отличие от (5.36), функционал

                     (5.39)

определяет не абсолютную, а относительную ошибку аппроксимации. Так как в этом случае

    (5.40)

то алгоритм адаптации принимает вид

      (5.41)

Рис. 5.9.

Алгоритм адаптации (5.41) значительно проще, чем (5.38), так как теперь отсутствует операция умножения на .

Этот алгоритм реализуется с помощью реле, как это видно из рис. 5.9. Разумеется, оптимальные значения , получаемые по этим алгоритмам, в общем случае различны, т. е. они соответствуют различным критериям оптимальности, и поэтому эти алгоритмы не являются взаимно заменяемыми.