5.5. Анализ цифровых сетей с произвольным распределением времени обслуживанияВ рассмотренных выше случаях полагалось, что время обслуживания описывается экспоненциальным законом с параметром . Однако в реальных цифровых сетях такое предположение не всегда является верным. В общем случае время обслуживания может описываться любым распределением с ПРВ . По своему физическому смыслу она должна удовлетворять выражению . Среднее время обработки одного пакета на сервере можно найти как математическое ожидание . Рассмотрим цифровую сеть с бесконечным объемом буфера и одним сервером (рис. 5.1). При простейшем входном потоке с параметром величину нагрузки можно определить по формуле . Заметим, что, в среднем, каждый поступивший пакет данных будет находиться в буфере, пока обслуживаются все ранее пришедшие пакеты в буфере и закончится обработка текущего пакета на сервере, т.е. , (5.3) где - среднее число пакетов в буфере; - среднее остаточное время обработки пакета на сервере при поступлении очередного вызова. В соответствии с формулой Литтла, величина , а среднее остаточное время определяется по формуле [2] , где - второй момент. Подставляя данные выражения для и в формулу (5.3), получим выражение для среднего времени пребывания пакета в очереди: , (5.4) Формула (5.4) получила название Полячека-Хинчина (Pollaczek-Khinchin) или сокращенно РК-формула. Зная величины , и можно найти среднее время пребывания пакета в системе: , а используя формулу Литтла определить среднее число пакетов в системе: . Полученные выражения позволяют провести анализ систем с постоянным временем обслуживания. Например, при анализе коммутаторов пакетов следует учитывать у каждого наличие заголовка фиксированной длины, что требует учета во времени обслуживания некоторой фиксированной добавки, даже если длины поступающих пакетов описываются экспоненциальным распределением. Очевидно, что при постоянном времени обслуживании величина и характеристики системы определяются выражениями , .
|