ПРОГРАММА 6. ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ МОДЕЛИ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ6.1. Общее описание Определим Тогда программа 6 позволяет рассчитать для модели передаточной функции – шума следующие выборочные величины: 1) начальные оценки 2) начальные оценки 3) начальные оценки 4) начальные оценки 5) начальную оценку 6.2. Входные данные Минимальная информация, необходимая для проведения расчетов, включает число „левосторонних" параметров передаточной функции число „правосторонних" параметров передаточной функции число параметров авторегрессии шума число параметров скользящего среднего шума параметр задержки число весов в отклике на единичный импульс веса отклика на единичный импульс автокорреляции шума максимально допустимое число итераций 6.3. Вычисления Оценки
где Оценки
Если
Если Параметры модели шума (3), (4) и (5) вычисляются по автокорреляциям 6.4. Выходные данные Они должны включать всю входную информацию и, кроме того, начальные оценки „левосторонних" параметров передаточной функции начальные оценки „правосторонних" параметров передаточной функции начальные оценки параметров авторегрессии шума начальные оценки параметров скользящего среднего шума Можно выдавать оценки параметров скользящего среднего после каждой итерации для проверки скорости сходимости. Можно повторять все выходные результаты для различных степеней разности и для всех моделей до модели 6.5. Дополнение Для придания большей общности целесообразно использовать управляющие параметры, определяющие режим работы программы. На практике вычислительные алгоритмы этой программы и программы 5 могут быть объединены в одну общую программу, позволяющую по желанию осуществлять как идентификацию, так и предварительное оценивание модели передаточной функции.
|