ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ВЕРОЯТНОСТИ
Чтобы упростить изложение, будем рассматривать переменную
с конечным универсальным множеством
. (7.1)
Кроме того, будем предполагать, что ограничение, обусловленное
, совпадает с
. Иными словами, любая точка в
может быть выбрана в качестве значения переменной
.
Каждому элементу
мы поставим в соответствие лингвистическую вероятность
, которая является булевой лингвистической переменной в смысле определения 5.9;
, — базовая переменная для
. Для определенности предположим, что универсальное множество
, соответствующее
, представляет собой либо единичный интервал [0, 1], либо конечное множество
. (7.2)
Будем употреблять
в качестве общего названия переменных
; типичное терм-множество для
имеет такой вид:
(7.3)
где термы правдоподобно, вероятно и близко к играют роль первичных термов.
Будем считать, что функция принадлежности нечеткого множества правдоподобно имеет тот же вид, что и функция принадлежности нечеткого множества истинно (см. (6.2)), а функции принадлежности нечетких множеств не правдоподобно и неправдоподобно определим следующим образом:
, (7.4)
, (7.5)
где
— общее название переменных
.
Пример 7.1. Графический пример смысла, приписываемого термам правдоподобно, не правдоподобно, очень правдоподобно и неправдоподобно, приведен на рис.7.1.

Рис. 7.1. Функции совместимости значений правдоподобно, не правдоподобно, неправдоподобно и очень правдоподобно.
Численное выражение первичного терма правдоподобно имеет вид
, (7.6)
откуда
(7.7)
, (7.8)
. (7.9)
Будем предполагать, что терм вероятно более или менее синонимичен терму правдоподобно. Терм близко к
, где
— число из интервала [0, 1], будем записывать сокращенно как
или
), считая, что
— «наилучший пример» нечеткого множества «
». Имея это в виду, можно записать
, (7.10)
, (7.11)
, (7.12)
отсюда следует, что

Терм в
будем обозначать через
или
в случае, когда двойной индекс необходим. Так, если
очень правдоподобно, то
обозначает, что терм очень правдоподобно назначен в качестве значения лингвистической переменной
.
Введем
-арную лингвистическую переменную
, которая представляет собой список значений лингвистических вероятностей, соответствующий
. Саму переменную
будем называть при этом лингвистической случайной переменной. По аналогии с распределениями значений истинности (см. (6.74)) совокупность списков значений лингвистических вероятностей будем называть распределением лингвистических вероятностей.
Назначение переменной
значения
можно выразить равенством
(7.13)
где
используется как общее название нечетких переменных, составляющих
. Например, можно писать
, (7.14)
где очень правдоподобно можно отождествить с
(т. е. со значением
, назначенным переменной
).
Важное свойство лингвистических вероятностей
состоит в том, что они являются
-взаимодействующими в смысле определения 6.8. Взаимодействие между
есть следствие ограничения (
арифметическая сумма)
, (7.15)
в котором
— базовые переменные (т. е. числовые вероятности), связанные с
.
Более конкретно, пусть
обозначает нечеткое
-арное отношение в
, представляющее (7.15). Пусть, кроме того,
обозначает ограничение на значения переменной
. Тогда ограничение, обусловленное
-арной нечеткой переменной
, можно записать в виде
. (7.16)
Откуда следует, что без ограничения (7.15) нечеткие переменные
были бы невзаимодействующими.
Пример 7.2. Допустим, что
, (7.17)
. (7.18)
Тогда
(7.19)
Что касается отношения
, то его можно выразить в виде
, (7.20)
и, образуя пересечение (7.19) и (7.20), получаем
, (7.21)
т.е. выражение для ограничения, обусловленного составной переменной
. Ясно, что
состоит из тех членов выражения для
, которые удовлетворяют ограничению (7.15).
Замечание 7.3. Следует отметить, что ограничение
вида (7.21) является нормальным ограничением (см 3.23)). Это справедливо также и в более общем случае, когда
имеют вид
, (7.22)
и
Заметим, что в примере 7.2 мы имеем
, (7.23)
, (7.24)
. (7.25)