2.2 Оптимальное не рекурсивное винеровское оцениваниеВ не рекурсивном устройстве оценки оценка где где
а верхний индекс Примечание. Это выражение описывает стандартную поверхность квадратичной ошибки с одним единственным минимумом. Дифференцирование (2.7) по а допуская, что (2.8) равно нулю, имеем
Полагая, что весовой вектор
Члены математического ожидания, входящие в (2.10), можно определить следующим образом Рис. 2.2 Обобщенный нерекурсивный фильтр или устройство оценки Уравнение (2.11) является общеизвестным уравнением Винера – Хопфа [343], которое дает оптимальное (по методу наименьших квадратов) винеровское решение для
|