11.5.2. Прогнозы выхода СO2 из газовой печиВ качестве примера рассмотрим данные газовой печи, показанные на рис. 11.1. В этом примере подогнанная модель (см. Разд. 11.4.1) имела вид , где . Прогнозирующая функция , записанная в виде (11.5.4), будет тогда равна На рис. 11.9 показаны прогнозы с упреждениями , сделанные в момент . Веса и для этой модели приведены в табл. 11.10. Таблица 11.10. Веса и для модели газовой печи
На рис. 11.9 показаны веса и , соответствующие прогнозу с упреждением 5. Веса и из (11.5.3) приведены в табл. 11.11. Опираясь на оценки и , полученные в разд. 112 2 и 11.4.1 соответственно, можно использовать (11.5.6) для получения дисперсий ошибок прогноза, а также 50- и 95%-ных вероятностных пределов (рис. 11.9) Таблица 11.11. Веса и для модели газовой печи
Таблица 11.12. Выборочные стандартные отклонения ошибок прогноза с использованием и без использования упреждающего индикатора
Для того чтобы наглядно продемонстрировать преимущества использования упреждающего индикатора при прогнозировании, предположим, что мы имеем в распоряжении только ряд . Обычная процедура идентификации и подгонки, применяемая к этому ряду, показывает, что он хорошо описывается процессом АРСС (4, 2) с . В табл. 11.12 приведены выборочные стандартные отклонения ошибок прогноза, сделанные с использованием и без использования упреждающего индикатора. Как можно было ожидать, для коротких упреждений использование упреждающего индикатора может придать прогнозам значительно большую точность. Рис. 11.10. Данные сбыта с упреждающим индикатором. Рис. 11.11. Прогноз сбыта в момент и веса и для прогноза с упреждением 5.
|