ПРОГРАММА 6. ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ МОДЕЛИ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ6.1. Общее описание Определим и так же, как в программе 5, и воспользуемся оценками весов отклика на единичный импульс и автокорреляционной функции шума, полученными в этой программе. Тогда программа 6 позволяет рассчитать для модели передаточной функции – шума следующие выборочные величины: 1) начальные оценки „левосторонних" параметров в модели передаточной функции; 2) начальные оценки „правосторонних" параметров в модели передаточной функции; 3) начальные оценки параметров авторегрессии модели шума; 4) начальные оценки параметров скользящего среднего модели шума; 5) начальную оценку дисперсии белого шума. 6.2. Входные данные Минимальная информация, необходимая для проведения расчетов, включает число „левосторонних" параметров передаточной функции , число „правосторонних" параметров передаточной функции , число параметров авторегрессии шума , число параметров скользящего среднего шума , параметр задержки , число весов в отклике на единичный импульс , веса отклика на единичный импульс , автокорреляции шума , максимально допустимое число итераций . 6.3. Вычисления Оценки „левосторонних" параметров передаточной функции. Если , решаем систему уравнений , где Оценки „правосторонних" параметров передаточной функции . Если , . Если , Параметры модели шума (3), (4) и (5) вычисляются по автокорреляциям точно таким же образом, как в программе 2 из первого выпуска этой книги. 6.4. Выходные данные Они должны включать всю входную информацию и, кроме того, начальные оценки „левосторонних" параметров передаточной функции , начальные оценки „правосторонних" параметров передаточной функции , начальные оценки параметров авторегрессии шума , начальные оценки параметров скользящего среднего шума . Можно выдавать оценки параметров скользящего среднего после каждой итерации для проверки скорости сходимости. Можно повторять все выходные результаты для различных степеней разности и для всех моделей до модели включительно. 6.5. Дополнение Для придания большей общности целесообразно использовать управляющие параметры, определяющие режим работы программы. На практике вычислительные алгоритмы этой программы и программы 5 могут быть объединены в одну общую программу, позволяющую по желанию осуществлять как идентификацию, так и предварительное оценивание модели передаточной функции.
|