§ 3. Сложение и умножение линейных операторов1. Пусть даны два линейных оператора и , отображающие в , и соответствующие им матрицы , , . Определение 6. Суммой операторов и называется оператор , определяемый равенством . (12) На основе этого определения легко проверяется, что сумма линейных операторов и есть так же линейный оператор. Далее, . Отсюда следует, что оператору отвечает матрица , где , т. е. оператору отвечает матрица . (13) К этому же выводу можно прийти из рассмотрения матричного равенства (14) (— столбец координат вектора ), соответствующего векторному равенству (12). Поскольку — произвольный столбец, то из (14) следует (13). 2. Пусть даны три векторных пространства , и соответственно , и измерений и два линейных оператора и , из которых отображает в , а отображает в ; в символической записи: . Определение 7. Произведением операторов и называется оператор , для которого при любом из . (15) Оператор отображает в : . Из линейности операторов и вытекает линейность оператора . Выберем в пространствах , , произвольные базисы и обозначим через , , матрицы, соответствующие операторам , , при этом выборе базисов. Тогда векторным равенствам , , (16) будут соответствовать матричные равенства , , , где , , — столбцы координат векторов , , . Отсюда находим: , и в силу произвольности столбца . (17) Таким образом, произведению операторов и отвечает матрица , равная произведению матриц и . Представляем читателю самому доказать, что оператору
отвечает матрица . Таким образом, мы видим, что в главе I действия над матрицами были определены так, что сумме линейных операторов, произведениям и отвечают соответственно матрицы , и . где и — матрицы, соответствующие операторам и , а — число из .
|