§ 4. Ортогональное проектирование
Пусть в унитарном или в евклидовом пространстве
даны произвольный вектор
и некоторое
-мерное подпространство
с базисом
. Мы покажем, что вектор
можно (и притом единственным способом) представить в виде суммы
(15)
(знаком
мы обозначаем ортогональность векторов; под ортогональностью к подпространству понимаем ортогональность ко всем векторам из этого подпространства);
– ортогональная проекция вектора
на подпространство
,
– проектирующий вектор.
Пример.
– трехмерное евклидово векторное пространство, а
. Все векторы будем строить из фиксированной точки
. Тогда
– плоскость, проходящая через
;
– ортогональная проекция вектора
на плоскость
;
– перпендикуляр, опущенный из конца вектора
на плоскость
(рис. 5);
- расстояние конца вектора
от плоскости
.
![227.jpg](/archive/arch.php?path=../htm/book_matrix/files.book&file=matrix_61.files/image013.jpg)
Рис. 5.
Для установления разложения (15) искомое
представим в виде
, (16)
где
– некоторые комплексные числа.
Для определения этих чисел будем исходить из соотношений
. (17)
Подставляя в (17) вместо
его выражение из (16), получим:
(18)
Рассматривая эту систему равенств как систему линейных однородных уравнений, имеющую ненулевое решение
, приравниваем определитель этой системы нулю (предварительно транспонировав его относительно главной диагонали):
. (19)
Выделяя из этого определителя член, содержащий
, получим (в легко понятных условных обозначениях)
, (20)
где
– определитель Грама для векторов
(в силу линейной независимости этих векторов
). Из (15) и (20) находим
. (21)
Формулы (20) и (21) выражают проекции
вектора
на подпространство
и проектирующий вектор
через данный вектор
и базис подпространства
.
Обратим внимание еще на одну важную формулу. Обозначим через
длину вектора
. Тогда в силу (15) и (21)
,
т. е.
. (22)
Величину
можно еще интерпретировать следующим образом:
Построим векторы
из одной точки и построим на этих векторах, как на ребрах,
-мерный параллелепипед.
будет высотой этого параллелепипеда, опущенной из конца ребра
на основание
, проходящее через ребра
.
Пусть
– произвольный вектор в
, а
– произвольный вектор в
. Если все векторы построить из начала координат
-мерного точечного пространства, то
и
будут соответственно равны величинам наклонной и высоты, проведенным из конца вектора
к гиперплоскости
. Поэтому, записывая, что высота короче наклонной, будем иметь:
![](/archive/arch.php?path=../htm/book_matrix/files.book&file=matrix_61.files/image033.gif)
(знак равенства лишь при
). Таким образом, среди всех векторов
вектор
наименее уклоняется от заданного вектора
. Величина
является квадратичной погрешностью при приближении
.