§ 13. Линейные операторы в евклидовом пространстве
Рассмотрим
-мерное евклидово пространство
. Пусть дан произвольный линейный оператор
в
.
Определение 10. Линейный оператор
называется транспонированным оператором для оператора
, если для любых векторов
и
из
:
. (106)
Существование и единственность транспонированного оператора устанавливаются совершенно аналогично тому, как это делалось в § 8 для сопряженного оператора в унитарном пространстве.
Транспонированный оператор обладает следующими свойствами:
1.
,
2.
,
3.
(
– вещественное число),
4.
.
Введем ряд определений.
Определение 11. Линейный оператор
называется нормальным, если
.
Определение 12. Линейный оператор
называется симметрическим, если
.
Определение 13. Симметрический оператор
называется неотрицательным, если для любого вектора
из 
.
Определение 14. Симметрический оператор
называется положительно определенным, если для любого вектора
из 
.
Определение 15. Линейный оператор
называется кососимметрическим, если
.
Произвольный линейный оператор
всегда представим, и притом однозначно, в виде
, (107)
где
– симметрический, а
– кососимметрический оператор.
Действительно, из (107) следует
. (108)
Из (107) и (108) вытекает
. (109)
Обратно, формулы (109) всегда определяют симметрический оператор
и кососимметрический
, для которых имеет место равенство (107).
и
носят название симметрической и кососимметрической компонент оператора
.
Определение 16. Оператор
называется ортогональным, если он сохраняет метрику пространства, т. е. если для любых векторов
из 
. (110)
Равенство (110) в силу (106) можно переписать так:
. Отсюда следует:
. (111)
Обратно, из (111) вытекает (110) (при произвольных векторах
). Из (111) следует:
, т. е.
.
Мы будем ортогональный оператор
называть оператором первого рода, если
, и второго рода, если
.
Симметрический, кососимметрический, ортогональный операторы суть частные виды нормального оператора.
Рассмотрим произвольный ортонормированный базис в данном евклидовом пространстве. Пусть линейному оператору
в этом базисе соответствует матрица
(здесь все
– вещественные числа). Читатель без труда покажет, что транспонированному оператору
отвечает в этом же базисе транспонированная матрица
, где
. Отсюда вытекает, что в ортонормированном базисе нормальному оператору
отвечает нормальная матрица
, симметрическому оператору
отвечает симметрическая матрица
, кососимметрическому оператору
– кососимметрическая матрица
и, наконец, ортогональному оператору
– ортогональная матрица
.
Аналогично тому, как это делалось в § 8 для сопряженного оператора, здесь устанавливается следующее предложение:
Если некоторое подпространство
в
инвариантно относительно линейного оператора
, то ортогональное дополнение
к
в
инвариантно относительно оператора
.
Для исследования линейных операторов в евклидовом пространстве
мы расширим евклидово пространство
до некоторого унитарного пространства
. Это расширение проведем следующим образом:
1. Векторы из
будем называть вещественными векторами.
2. Введем в рассмотрение «комплексные» векторы
, где
и
– вещественные векторы, т. е.
.
3. Естественным образом определяются операции сложения комплексных векторов и умножения на комплексное число. Тогда совокупность всех комплексных векторов образует
-мерное векторное пространство
над полем комплексных чисел, содержащее в себе как часть
.
4. В
вводится эрмитова метрика так, чтобы в
она совпадала с имеющейся там евклидовой метрикой. Читатель легко проверит, что искомая эрмитова метрика задается следующим образом:
Если
и
, то
.
Полагая при этом
и
, будем иметь:
.
Если выбрать вещественный базис, т. е. базис в
, то
будет представлять собой совокупность всех векторов с комплексными, а
– с вещественными координатами в этом базисе.
Всякий линейный оператор
в
однозначно расширяется до линейного оператора в
:
.
Среди всех линейных операторов в
операторы, получившиеся в результате такого расширения из операторов в
, характеризуются тем, что переводят
в
. Такие операторы будем называть вещественными.
В вещественном базисе вещественные операторы определяются вещественными матрицами, т. е. матрицами с вещественными элементами.
Вещественный оператор
переводит комплексно сопряженные векторы
и
снова в комплексно сопряженные
.
У вещественного оператора вековое уравнение имеет вещественные коэффициенты, поэтому умеете с корнем
-й кратности
оно имеет и корень
-й кратности
. Из
следует:
, т. е. сопряженным характеристическим числам соответствуют сопряженные собственные векторы.
Двумерное подпространство
имеет вещественный базис:
. Плоскость в
с этим базисом будем называть инвариантной плоскостью оператора
, отвечающей паре характеристических чисел
. Пусть
.
Тогда, как легко видеть,

Рассмотрим вещественный оператор
простой структуры с характеристическими числами:
,
где
– вещественные числа, причем
.
Тогда соответствующие этим характеристическим числам собственные векторы
можно выбирать так, чтобы
;. (112)
.
Векторы
(113)
образуют базис в евклидовом пространстве
. При этом
(114)
В базисе (113) оператору
соответствует вещественная квазидиагональная матрица
. (115)
Таким образом, для каждого оператора
простой структуры в евклидовом пространстве существует такой базис, в котором оператору
соответствует матрица вида (115). Отсюда следует, что всякая вещественная матрица простой структуры вещественно-подобна канонической матрице вида (115):
. (116)
Транспонированный оператор
для
в
после расширения становится сопряженным оператором
для
в
. Следовательно, нормальный, симметрический, кососимметрический, ортогональный операторы в
после расширения становятся соответственно нормальным, эрмитовым, умноженным на
эрмитовым, унитарным вещественным операторами в
.
Нетрудно показать, что для нормального оператора
в евклидовом пространстве можно выбрать канонический базис – ортонормированный базис (113), для которого имеют место равенства (114). Поэтому вещественная нормальная матрица всегда вещественно- и ортогонально-подобна матрице вида (115):
(117)

У симметрического оператора
в евклидовом пространстве все характеристические числа вещественны, так как после расширения этот оператор становится эрмитовым. Для симметрического оператора
в формулах (114) следует положить
. Тогда получим:
. (118)
Симметрический оператор
в евклидовом пространстве всегда имеет ортонормированную систему собственных векторов с вещественными характеристическими числами. Поэтому вещественная симметрическая матрица всегда вещественно- и ортогонально-подобна диагональной матрице
. (119)
У кососимметрического оператора
в евклидовом пространстве все характеристические числа чисто мнимы (после расширения этот оператор равен произведению
на эрмитов оператор). Для кососимметрического оператора в формулах (114) следует положить:
,
после чего эти формулы принимают вид
(120)
Поскольку
является нормальным оператором, базис (113) можно считать ортонормированным. Таким образом, всякая вещественная кососимметрическая матрица вещественно- и ортогонально-подобна канонической кососимметрической матрице:
. (124)
У ортогонального оператора
в евклидовом пространстве все характеристические числа по модулю равны единице (после расширения такой оператор становится унитарным). Поэтому в случае ортогонального оператора в формулах (114) следует положить:
.
При этом базис (113) можно считать ортонормированным. Формулы (114) можно представить в виде
(122)
Из сказанного следует, что всякая вещественная ортогональная матрица вещественно- и ортогонально-подобна канонической ортогональной:
(123)
.
Пример. Рассмотрим произвольное конечное вращение вокруг точки
в трехмерном евклидовом пространстве. Оно переводит направленный отрезок
в направленный отрезок
и потому может быть рассматриваемо как оператор
в трехмерном векторном пространстве (образованном всевозможными отрезками
). Этот оператор линейный и притом ортогональный. Определитель этого оператора равен единице, так как оператор
не изменяет ориентации в пространстве.
Итак,
– ортогональный оператор первого рода. Для него формулы (122) будут выглядеть так:

Из равенства
следует, что
. Это означает, что все точки прямой, проходящей через точку
в направлении вектора
, неподвижны. Таким образом, мы видим, что имеет место утверждение:
Произвольное конечное вращение твердого тело вокруг неподвижной точки может быть осуществлено конечным поворотом на угол
вокруг некоторой неподвижной оси, проходящей черев эту точку.
Рассмотрим теперь произвольное конечное движение в трехмерном евклидовом пространстве, переводящее точку
в точку
(*)
Движение складывается из поворота
вокруг некоторой оси, проходящей через начало координат, и параллельного сдвига на вектор
. Обозначим через
собственные векторы
, соответствующие характеристическим числам
(при этом
):
.
Докажем существование такой точки
, перемещение которой
параллельно вектору
(т. е. параллельно оси конечного поворота
). Для этого положим

и найдем, что
.
Поэтому, определив координаты
и
искомой точки
из равенств
,
получим для перемещения точки
требуемую формулу
.
Складывая почленно это равенство с вытекающим из (*) равенством
,
получим
. (**)
Эта формула показывает, что при рассматриваемом конечном движении радиус-вектор точки, проведенный из
, поворачивается вокруг некоторой оси на фиксированный угол; затем к нему прибавляется параллельный оси вектор
. Другими словами, движение представляет собой винтовой сдвиг вокруг оси, проходящей через точку
параллельно вектору
. Нами доказана теорема Эйлер – Даламбера:
Произвольное конечное движение в трехмерном евклидовом пространстве представляет собой винтовое перемещение вокруг некоторой неподвижной оси.