§ 3. Разложимые матрицы
1. Установленные в предыдущем параграфе спектральные свойства неразложимых неотрицательных матриц не сохраняются при переходе к разложимым матрицам. Однако, поскольку произвольная неотрицательная матрица
всегда может быть представлена как предел последовательности неразложимых и даже положительных матриц 
(
,
), (42)
то некоторые из спектральных свойств неразложимых матриц в ослабленной форме имеют место и для разложимых матриц.
Для произвольной неотрицательной матрицы
мы докажем •следующую теорему:
Теорема 3. Неотрицательная матрица
всегда имеет неотрицательное характеристическое число
такое, что модули всех характеристических чисел матрицы
не превосходят
. Этому «максимальному» характеристическому числу
соответствует неотрицательный собственный вектор
(
,
).
Доказательство. Пусть для матрицы
имеет место представление (42). Обозначим через
и
максимальное характеристическое число положительной матрицы
и соответствующий этому числу нормированный положительный собственный вектор:
[
,
,
] (43)
Тогда из (42) следует, что существует предел
,
где
- характеристическое число матрицы
. Из того, что
и
, где
- любое характеристическое число матрицы
, предельным переходом получаем:
,
, (44)
где
- любое характеристическое число матрицы
. Этот же предельный переход дает нам вместо (35)
(45)
Далее, из последовательности нормированных собственных векторов
можно выделить подпоследовательность
, сходящуюся к некоторому нормированному (и, следовательно, не равному нулю) вектору
. Перейдем к пределу в обеих частях равенства (43), давая
последовательность значений
. Мы получим:
(
,
).
Теорема доказана.
Замечание. При предельном переходе (42) неравенства (37) сохраняются. Поэтому эти неравенства имеют место для произвольной неотрицательной матрицы. Однако условие, при котором в (37) имеет место знак равенства, для разложимой матрицы уже неверно.
2. Установим ряд важных предложений для матриц с неотрицательными элементами:
1° Если
- неотрицательная матрица с максимальным характеристическим числом
, то
,
при
(46)
Действительно, при
справедливо разложение
(47)
и, следовательно,
(48)
2° Если
- неотрицательная матрица с максимальным характеристическим телом
, а
и
- ее присоединенная и приведенная присоединенная матрицы, то
,
при
. (49)
Поскольку
,
и
,
при
, (50)
то из первого неравенства (46) сразу вытекают соотношения (49).
3° Если
- неразложимая матрица с максимальным характеристическим числом
, то
,
при
(51)
,
при
(52)
Действительно, согласно следствию из леммы 1 (стр. 354), в случае неразложимой матрицы
в соотношениях (47) и (48) можно знак равенства отбросить. Тогда и
,
при
. Но, как было показано в § 2, для неразложимой матрицы
,
. Следовательно, справедливы неравенства (52).
4° Максимальное характеристическое число
любого главного минора (порядка
) неотрицательной матрицы
не превосходит максимального характеристического числа
матрицы
:
(53)
Если для главного минора
-го порядка
, то для характеристического определителя
имеем неравенство
при
(54)
Если
- неразложимая матрица, то в (53) всегда знак равенства отпадает.
Если
- разложимая матрица, то по крайней мере для одного гласного минора имеет место в (53) знак равенства.
Действительно, пусть для конкретности
- максимальное характеристическое число матрицы
, имеющей характеристический многочлен
. Тогда
и в случае неразложимой матрицы
согласно (52)
при
. Следовательно,
. Отсюда в случае разложимой матрицы предельным переходом получаем неравенство (53).
Пусть
. Тогда, разлагая определитель
по элементам последней строки и последнего столбца, получаем:
, (55)
где
- алгебраическое дополнение элемента
в определителе
. Разделим, обе части тождества (55) на
:
(56)
Используя второе неравенство (46) для матрицы
, замечаем, что при
первый член
в правой части (56) монотонно возрастает, а второй – не убывает. Следовательно, отношение
монотонно возрастает при
. Но тогда это отношение отрицательно при
, поскольку
. Но
при
. Следовательно, имеет место неравенство (54).
Мы установили справедливость неравенства (53) для миноров
-го порядка. Постепенным переходом от
к
, от
к
и т. д. мы докажем справедливость неравенства (53) (без знака = в случае неразложимой матрицы) для главного минора любого порядка.
Если
- разложимая матрица, то перестановкой рядов она может быть представлена в виде

Тогда число
должно быть характеристическим числом одного из двух главных миноров
и
. Предложение 4° доказано.
Из 4° вытекает
5° Если
и в характеристическом определителе

какой-либо из главных миноров обращается в нуль (матрица
разложима!), то обращается в нуль любой «объемлющий» главный минор и, в частности, один из главных миноров
-го порядка
.
Из 4° и 5° следует:
6° Матрица
является разложимой в том и только в том случае, когда в одном из соотношений

имеет место знак равенства.
Из 4° вытекает также
7° Если
- максимальное характеристическое число матрицы
, то при любом
все главные миноры характеристической матрицы
положительны:
(
,
,
) (57)
Нетрудно видеть, что, и обратно, из неравенств (57) следует:
. Действительно,

где
- сумма всех главных миноров
-го порядка характеристической матрицы
. Поэтому, если при некотором вещественном
все главные миноры характеристической матрицы
, положительны, то при любом 
,
т. е. всякое число
не является характеристическим числом матрицы
. Следовательно,
.
Таким образом, неравенства (57) представляют собой необходимые и достаточные условия для того, чтобы число
было верхней границей для модулей характеристических чисел матрицы
. Однако не все неравенства (57) независимы между собой.
Матрица
представляет собой матрицу с неположительными недиагональными элементами. Д. М. Котелянский показал, что для таких матриц, как и для симметрических матриц, положительность всех главных миноров вытекает из положительности последовательных главных миноров.
Лемма 3 (Котелянского). Если в вещественной матрице
все недиагональные элементы отрицательны или равны нулю
(
,
), (58)
а последовательные главные миноры положительны
(59)
то все главные миноры матрицы
положительны:
(
,
).
Доказательство. Будем доказывать лемму индуктивно относительно порядка матрицы
. При
лемма имеет место, так как из
,
,
, 
следует:
. Пусть лемма справедлива для матриц порядка
; докажем ее для матрицы
. Введем в рассмотрение окаймляющие определители
.
Из (58) и (59) следует:
(
,
).
С другой стороны, применяя к матрице
тождество Сильвестра (гл. II, равенство (30), стр. 48), получаем:
(60)
Отсюда в силу (59) следует, что последовательные главные миноры матрицы
положительны:

Таким образом, матрица
-го порядка
удовлетворяет условиям леммы. Поэтому согласно допущению индукции все главные миноры матрицы
положительны:
(
,
)
Но тогда из (60) вытекает, что положительны все главные миноры матрицы
, содержащие первую строку:
(
,
) (61)
Возьмем фиксированные индексы
и составим матриц
-го порядка:
. (62)
Последовательные главные миноры этой матрицы в силу (61) положительны:

а недиагональные элементы неположительны:
(
,
).
Но порядок матрицы (62) равен
. Поэтому согласно допущению индукции все главные миноры этой матрицы положительны; в частности,
(
,
) (63)
Таким образом, все миноры порядка
матрицы
положительны.
Поскольку в силу (63)
, то мы можем теперь ввести в рассмотрение определители второго порядка, окаймляющие элемент
(а не
как раньше):
.
Оперируя с матрицей
так, как мы ранее оперировали с матрицей
, мы получим неравенства, аналогичные неравенствам (61):
(64)
(
;
;
).
Так как любой главный минор матрицы
либо содержит первую строку, либо содержит вторую строку, либо имеет порядок
, то из неравенств .(61), (63) и (64) следует, что все главные миноры матрицы
положительны. Лемма доказана.
Доказанная лемма позволяет в условиях (57) сохранить лишь последовательные главные миноры и сформулировать следующую теорему:
Теорема 4. Для того, чтобы вещественное число
было больше максимального характеристического числа
матрицы
,
,
необходимо и достаточно, чтобы при этом значении
все последовательные главные миноры характеристической матрицы
были положительны:
(65)
Рассмотрим одно приложение этой теоремы. Пусть у матрицы
все недиагональные элементы неотрицательны. Тогда при некотором
матрица
. Характеристические числа
матрицы
расположим в порядке возрастания вещественных частей:

Обозначим через
максимальное характеристическое число матрицы
. Поскольку характеристическими числами матрицы
являются суммы
, то
.
В данном случае неравенство
имеет место лишь при
и означает, что у матрицы
все характеристические числа имеют отрицательные вещественные части. Записывая неравенства (65) для матрицы
, мы получим теорему:
Теорема 5. Для того чтобы у вещественной матрицы
с неотрицательными недиагональными элементами
(
,
)
все характеристические числа имели отрицательные вещественные части необходимо и достаточно, чтобы выполнялись неравенства
(66)
Пусть снова
— произвольная неразложимая неотрицательная матрица, а
- некоторый вектор, не являющийся собственным для максимального характеристического числа
. Тогда в силу замечания 5 на стр. 365 существуют индексы
и
такие, что выполняются неравенства
и
(67)
Если же
- собственный вектор матрицы
для характеристического числа
, то в соотношениях (67) знаки неравенств следует заменить знаком равенства. Поэтому для любого вектора
существуют индексы
и
, при которых
и
(67')
В таком ослабленном виде соотношения (67') остаются в силе и для разложимой матрицы
, поскольку она может быть представлена в виде предела последовательности неразложимых матриц.
Соотношения (67') позволяют установить следующую теорему:
Теорема 6. При увеличении любого элемента неотрицательной матрицы
максимальное характеристическое число не убывает. Оно строго возрастает, если
- неразложимая матрица.
Эта теорема допускает эквивалентную формулировку.
Теорема 6'. Если даны две неотрицательные матрицы
и
с максимальными характеристическими числами
и
, то из неравенства
следует неравенство
. Если же
- неразложимая матрица, то
.
Доказательство. Пусть
- неразложимая матрица. Тогда
- также неразложимая матрица. Обозначим через
собственный вектор матрицы
для характеристического числа
:

Отсюда
(67'')
Но
. Поэтому, если
не является собственным вектором матрицы
для характеристического числа
, то в силу (67) при некотором индексе

,
откуда
, т.е.
.
Если же
- собственный вектор матрицы
при характеристическом числе
, то
, и поскольку при некотором индексе
, то из равенства (67") следует:
,
т. е. снова
.
В случае разложимой матрицы введем в рассмотрение матрицы
и
, где
,
. Тогда
и
. Поэтому
, где
и
- максимальные характеристические числа матриц
и
. В пределе при
матрицы
и
переходят в матрицы
и
, а неравенство
- в соотношение
.
Теорема доказана