5.2. Самоподобные (фрактальные) модели случайных потоков

Рассмотренные пуассоновские модели потоков, когда ПРВ имеет показательный вид и входной поток обладает свойством марковости (см. главу 3), оказываются неадекватными при анализе трафика в сетях пакетной коммутации таких как Ethernet, Internet, Telnet и др. В подобных сетях обнаруживается долгосрочная зависимость или самоподобие. На интуитивном уровне это означает, что число событий на заданном временном интервале может зависеть от числа событий, поступивших в весьма отдаленные от него интервалы времени. При этом часто процесс носит «пачечный» характер. Проведенные в последние годы исследования показали, что поведение потока данных в таких сетях связи хорошо описывается с помощью моделей, основанных на теории фракталов [25].