10.2. ЛИНЕЙНОЕ ВЫРАВНИВАНИЕ
Алгоритм МППО для канала с МСИ имеет вычислительную сложность, которая возрастает экспоненциально с длиной временного рассеяния в канале. Если объем алфавита символов равно
, а число интерферирующих символов, обуславливающих МСИ, равно
, алгоритм Витерби вычисляют
метрик для каждого нового принимаемого символа. Для большинства каналов, представляющих практический интерес, такая большая вычислительная сложность чрезмерно высока для её реализации.
В этом и последующих разделах мы опишем два подхода к субоптимальному канальному выравниванию для компенсации МСИ. Один подход использует линейный трансверсальный фильтр, который описывается в этом разделе. Структура этого фильтра имеет вычислительную сложность, являющуюся линейной функцией от величины канального рассеяния
.
Линейный фильтр, наиболее , часто используемый для выравнивания, это трансверсальный фильтр, показанный на рис. 10.2.1.
Его входом является последовательность
, определяемая (10.1.16), а его выходом являются оценки информационной последовательности
. Оценка
-го символа можно выразить так
, (10.2.1)
где
является
комплексно-значных взвешивающих коэффициентов для ячеек фильтра. Оценка
квантуется до ближайшего (по расстоянию) информационного символа для формирования решения
. Если
не идентично передаваемому символу
имеет место ошибка.

Рис. 10.2.1. Линейный трансверсальный фильтр
Значительные исследования были выполнены по нахождению критерия оптимизации коэффициентов фильтра
. Поскольку наиболее употребительная мера качества для цифровой системы связи – это средняя вероятность ошибки, желательно выбрать коэффициенты так, чтобы минимизировать этот показатель качества. Однако вероятность ошибки существенно нелинейная функция
. Следовательно, вероятность ошибки как показатель качества для оптимизации взвешивающих коэффициентов ячеек эквалайзера не практичен.
Два критерия нашли широкое распространение при оптимизации коэффициентов
эквалайзера. Один – это критерий пикового искажения, а второй – критерий среднеквадратичной ошибки.