Часть 2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ

При цифровой обработке изображений производится преобразование непрерывного (аналогового) изображения в эквивалентный цифровой массив. В этой части книги рассматриваются операции дискретизации и квантования изображения, с помощью которых осуществляется такое преобразование. Описана также обратная операция, позволяющая из цифрового массива получить непрерывное изображение. Разработаны методы векторного представления изображений для детерминированных и случайных цифровых массивов. В заключение рассмотрен вопрос о качестве дискретизованных изображений, связанный с введением критериев верности их воспроизведения и дешифрируемости.

Глава 4. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

В системы цифровой обработки изображений обычно поступают массивы чисел, полученные путем дискретизации реального изображения по пространственным переменным. После обработки образуются новые числовые массивы, используемые для восстановления непрерывного изображения, которое и рассматривает человек. Отсчеты изображения получаются в результате измерения некоторых физических характеристик реального изображения, как, например, яркости или оптической плотности. Любое измерительное устройство работает с какой-то погрешностью. Чтобы оценить достоверность измеренных значений и создать методы компенсации ошибок, важно иметь математическую модель ошибок измерения. Кроме того, часто не удается непосредственно измерить характеристики исходного изображения и вместо них измеряются некоторые величины, относящиеся к другому изображению, которое является функцией исходного. Для определения характеристик исходного изображения эту функцию приходится «обращать». Подобные операции обращения описаны в разделе, посвященном вопросам исправления (реставрации) изображений. В данной главе рассмотрены процессы дискретизации и восстановления непрерывных изображений применительно к идеальным и реальным системам.