§ 6.3. Структура адаптивного фильтра

Представим выходную величину адаптивного фильтра в виде комбинации линейно независимых функций от входного сигнала , т. е.

                 (6.3)

Пока мы предполагаем, что помехи на входе отсутствуют. Подставим выражение для  в (6.2). Тогда

                          (6.4)

В отличие от проблем опознавания и идентификации теперь аргументом вектор-функции  является не векторная, а скалярная функция времени. Но это отличие только упрощает задачу. Так как градиент реализации равен

        (6.5)

то на основании результатов, полученных в § 2.8, мы можем сразу же записать непрерывный алгоритм адаптации:

     (6.6)

Рис. 6.3.

Этот алгоритм и определяет структуру адаптивного фильтра, изображенную на рис. 6.3. Она, как заметит читатель, лишь незначительно отличается от структуры персептрона (рис. 4.1).