§ 6.3. Структура адаптивного фильтраПредставим выходную величину адаптивного фильтра в виде комбинации линейно независимых функций от входного сигнала , т. е. (6.3) Пока мы предполагаем, что помехи на входе отсутствуют. Подставим выражение для в (6.2). Тогда (6.4) В отличие от проблем опознавания и идентификации теперь аргументом вектор-функции является не векторная, а скалярная функция времени. Но это отличие только упрощает задачу. Так как градиент реализации равен (6.5) то на основании результатов, полученных в § 2.8, мы можем сразу же записать непрерывный алгоритм адаптации: (6.6) Рис. 6.3. Этот алгоритм и определяет структуру адаптивного фильтра, изображенную на рис. 6.3. Она, как заметит читатель, лишь незначительно отличается от структуры персептрона (рис. 4.1).
|