§ 7.5. Алгоритмы дуального управленияНачнем с известной нам задачи изучения объекта или, как ее называли в гл. V, задачи идентификации. Эта задача сводится к минимизации некоторого показателя аппроксимации характеристик объекта. Для описания объекта в виде системы уравнений этот показатель был принят в форме (5.51)
Как мы уже знаем, минимизация
или беспоискового (5.53)
В алгоритмах (7.7) и (7.8), которые можно назвать алгоритмами «изучения», управляющее воздействие не произвольно, а определяется законом управления, который принят в данный момент в системе. Запишем этот закон управления в общей форме:
Правая часть (7.9) представляет собой известную скалярную функцию от неизвестного вектора параметров
Здесь Выбор функций Критерий оптимальности (7.5) теперь можно записать в развернутой форме
Оптимальный вектор Для нахождения оптимального вектора
или беспоискового
алгоритмов. Значения Алгоритмы (7.12), (7.13) уместно назвать алгоритмами «управления». В алгоритме «управления» (7.13) для определения оптимального значения Алгоритмы «изучения» и «управления» тесно связаны между собой, т. е. взаимно зависимы. Это свидетельствует о том, что процессы изучения и управления неразрывны. Именно в этом и сказывается суть дуального управления.
|