6.2. Совмещение случайных полей при межкадровых геометрических трансформациях
Изучим задачу совмещения СП, когда распределение параметров МКГТ не задано. Для этого рассмотрим сначала модель МКГТ.
Пусть СП
в каждый момент времени
задано на некоторой непрерывной области
. Каждый кадр
сеточного поля
является системой отсчетов кадра
по сетке
. При этом положение и форма сеток
могут изменяться со временем, а индексные размеры
остаются постоянными. На рис. 6.1 показаны некоторые возможные положения плоских сеток
(сплошные линии) и
(пунктирные линии): вид а – сетка
получена из прямоугольной сетки
параллельным сдвигом; вид б – сдвигом и поворотом; вид в – сетка
еще и искривлена; вид г – обе сетки криволинейные.

Рис. 6.1.
Каждая из сеток
может рассматриваться как система координат, поэтому задачу совмещения СП можно сформулировать как задачу нахождения преобразования координат узлов сетки
в систему координат
области
. Иногда, например, для компенсации помех удобнее находить преобразования координат
в
, т. е. совмещать очередной кадр
с предыдущим кадром
.
Рассмотрим задачу совмещения двух кадров
и
. В общем случае (рис. 6.1,г) требуется оценить форму сетки
и найти преобразование координат
в
.
Даже для стационарных полей
оценка формы сетки
, т. е. оценка взаимного расположения отсчетов
, очень сложна и имеет низкую точность. Ограничимся поэтому случаем, когда
– прямоугольная сетка с единичным шагом (рис. 6.1,а-в). Это упрощение постановки задачи не является большим огрублением реальных ситуаций, так как обычно сетки отсчетов близки к прямоугольным (изображения, получаемые с помощью телекамер, сканирующих линеек и т. д.). Кроме того, сетки
и
для соседних кадров обычно отличаются друг от друга незначительно и при оценке преобразования
в
предположение о прямоугольности
не приводит к большим погрешностям.
Пусть модель наблюдений поля
имеет вид
(6.7)
где
– поле независимых СВ. Тогда при стационарности СП
может быть найдена условная совместная ПРВ
, где
– преобразование координат
в (прямоугольную) систему координат
. Это позволяет применить различные статистические оценки для совмещения пары кадров
и
, например, оценку ММП
. (6.8)
В общем случае преобразования
должны быть оценены координаты
всех отсчетов
кадра
в системе
. Поэтому
в (6.8) содержит очень большое число параметров и оценка ММП чрезвычайно сложна для вычисления. В дальнейшем для преобразований
общего вида будут рассмотрены адаптивные методы совмещения.
Задача совмещения значительно упрощается, если задаться видом преобразования координат
, тогда нужно определить только его параметры
. Например, если имеется только сдвиг (рис. 6.1,а), сдвиг и поворот (рис. 6.1,б) и т. д. В подобных случаях оценка (6.8) приобретает вид
(6.9)
и содержит небольшое число параметров. Оценка (6.9) может быть использована и в случае параметрической априорной неопределенности СП
и модели наблюдений (6.7). Для этого вектор параметров
нужно дополнить неизвестными параметрами СП
и модели наблюдений.