6.2. Совмещение случайных полей при межкадровых геометрических трансформацияхИзучим задачу совмещения СП, когда распределение параметров МКГТ не задано. Для этого рассмотрим сначала модель МКГТ. Пусть СП в каждый момент времени задано на некоторой непрерывной области . Каждый кадр сеточного поля является системой отсчетов кадра по сетке . При этом положение и форма сеток могут изменяться со временем, а индексные размеры остаются постоянными. На рис. 6.1 показаны некоторые возможные положения плоских сеток (сплошные линии) и (пунктирные линии): вид а – сетка получена из прямоугольной сетки параллельным сдвигом; вид б – сдвигом и поворотом; вид в – сетка еще и искривлена; вид г – обе сетки криволинейные. Рис. 6.1.
Каждая из сеток может рассматриваться как система координат, поэтому задачу совмещения СП можно сформулировать как задачу нахождения преобразования координат узлов сетки в систему координат области . Иногда, например, для компенсации помех удобнее находить преобразования координат в , т. е. совмещать очередной кадр с предыдущим кадром . Рассмотрим задачу совмещения двух кадров и . В общем случае (рис. 6.1,г) требуется оценить форму сетки и найти преобразование координат в . Даже для стационарных полей оценка формы сетки , т. е. оценка взаимного расположения отсчетов , очень сложна и имеет низкую точность. Ограничимся поэтому случаем, когда – прямоугольная сетка с единичным шагом (рис. 6.1,а-в). Это упрощение постановки задачи не является большим огрублением реальных ситуаций, так как обычно сетки отсчетов близки к прямоугольным (изображения, получаемые с помощью телекамер, сканирующих линеек и т. д.). Кроме того, сетки и для соседних кадров обычно отличаются друг от друга незначительно и при оценке преобразования в предположение о прямоугольности не приводит к большим погрешностям. Пусть модель наблюдений поля имеет вид (6.7) где – поле независимых СВ. Тогда при стационарности СП может быть найдена условная совместная ПРВ , где – преобразование координат в (прямоугольную) систему координат . Это позволяет применить различные статистические оценки для совмещения пары кадров и , например, оценку ММП . (6.8) В общем случае преобразования должны быть оценены координаты всех отсчетов кадра в системе . Поэтому в (6.8) содержит очень большое число параметров и оценка ММП чрезвычайно сложна для вычисления. В дальнейшем для преобразований общего вида будут рассмотрены адаптивные методы совмещения. Задача совмещения значительно упрощается, если задаться видом преобразования координат , тогда нужно определить только его параметры . Например, если имеется только сдвиг (рис. 6.1,а), сдвиг и поворот (рис. 6.1,б) и т. д. В подобных случаях оценка (6.8) приобретает вид (6.9) и содержит небольшое число параметров. Оценка (6.9) может быть использована и в случае параметрической априорной неопределенности СП и модели наблюдений (6.7). Для этого вектор параметров нужно дополнить неизвестными параметрами СП и модели наблюдений.
|