Читать в оригинале

Для доступа к данной книге необходима авторизация

Логин: пароль Запрос доступа

Теория оценивания и ее применение в связи и управлении

  

Сейдж Э., Мелc Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. Пер с англ. под ред. проф. Б. Р. Левина. М, «Связь», 1976. - 496 с.

Книга посвящена теории оптимальной линейной и нелинейной фильтрации сигналов и приложениям этой теории к задачам связи и управления Книга не требует от читателя специальной математической подготовки. Она отличается высокими методическими качествами изложения и обилием фактического материала, не содержащегося в аналогичных монографиях.

Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов Она будет полезна широкому кругу инженеров.


Оглавление

Предисловие редактора перевода
Предисловие к русскому изданию
Глава 1. Обзор содержания книги
Глава 2. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
2.1. Введение
2.2. Теория вероятностей
2.3. Случайные величины
2.4. Алгебраические действия над случайными величинами
2.5. Средние значения
Глава 3. СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ
3.1. Введение
3.2. Вероятностные характеристики
3.3. Средние значения
3.4. Спектральные и ортогональные представления
3.5. Реакция линейных систем
Глава 4. НОРМАЛЬНЫЕ МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ И СТОХАСТИЧЕСКИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ
4.1. Введение
4.2. Нормальные случайные процессы
4.3. Марковские случайные процессы
4.4. Стохастические дифференциальные уравнения
4.5. Среднее значение и дисперсия процесса на выходе нелинейной системы
Глава 5. ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ
5.1. Введение
5.2. Выбор решения при однократном наблюдении
5.3. Выбор решения при многократных наблюдениях
5.4. Проверка сложных гипотез
5.5. Проверка многих гипотез
5.6. Последовательный анализ
5.7. Последовательное обнаружение марковских сигналов в нормальном шуме
Глава 6. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ
6.1. Введение
6.2. Байесовские оценки
6.3. Оценки максимального правдоподобия
6.4. Свойства оценок
6.5. Точность оценок и априорная информация
6.6. Линейные оценки с минимальной среднеквадратической ошибкой
6.7. Оценки наименьших квадратов
Глава 7. ОПТИМАЛЬНЫЙ ЛИНЕЙНЫЙ ФИЛЬТР
7.1. Введение
7.2. Оптимальный линейный дискретный фильтр
7.3. Оптимальный линейный непрерывный фильтр
7.4. Стационарные процессы и фильтр Винера
7.5. Асимптотические свойства
Глава 8. ОБОБЩЕНИЕ АЛГОРИТМА ОПТИМАЛЬНОЙ ЛИНЕЙНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ
8.1. Введение
8.2. Небелый шум
8.3. Сглаживание и предсказание
8.4. Анализ ошибок и априорные данные
8.5. Расходимость
Глава 9. НЕЛИНЕЙНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
9.1. Введение
9.2 Оценивание при помощи условного среднего
9.3. Оценивание по максимуму апостериорной вероятности
9.4. Соотношения между нелинейными алгоритмами фильтрации
9.5. Нелинейное сглаживание
Список литературы