Для доступа к данной книге необходима авторизация

Логин: пароль Запрос доступа

Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений

  

Ташлинский А.Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений / Ульяновский государственный технический университет. - Ульяновск: УлГТУ, 2000. - 132 с.

Рассмотрены вопросы синтеза и анализа процедур оценивания параметров пространственных деформаций последовательностей изображений, заданных на многомерных сетках. Синтезированы оптимальные алгоритмы оценивания параметров межкадровых пространственных деформаций гауссовских изображений, наблюдаемых на фоне помех. Разработаны и исследованы квазиоптимальные неадаптивные алгоритмы оценивания межкадровых сдвигов, ориентированные на реализацию в системах реального времени, а также псевдоградиентные алгоритмы, позволяющие оценивать параметры пространственных деформаций изображений больших размеров в условиях априорной неопределенности.

Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области обработки пространственно-распределенной информации, в частности, последовательностей многомерных изображений.


Оглавление

Предисловие
ГЛАВА 1. СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДЕФОРМАЦИЙ МНОГОМЕРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, НАБЛЮДАЕМЫХ НА ФОНЕ ПОМЕХ
1.1. Модели и методы оценивания параметров пространственно- временных деформаций изображений
Модели пространственно-временных деформаций
Методы оценивания пространственно-временных деформаций
1.2. Синтез алгоритмов оценивания пространственных деформаций методом максимального правдоподобия
1.3. Некоторые частные случаи алгоритмов оценивания
Детерминированные изображения
Случайные изображения
Оценивание сдвигов случайных последовательностей
Оценивание сдвига двумерного изображения
1.4. Оценивание марковских сдвигов изменяющихся изображений
1.5. Компенсационный подход при оценивании межкадровых пространственных деформаций
1.6. Методы синтеза алгоритмов в условиях априорной неопределенности
Адаптивный байесовский подход к задаче оценивания пространственно-временных деформаций изображений
Итеративные и рекуррентные алгоритмы оценивания параметров деформаций
Аргументные и критериальные алгоритмы адаптивного оценивания
Идентификационные и безыдентификационные алгоритмы
Выбор подхода к синтезу алгоритмов оценивания пространственно-временных деформаций изображений
1.7. Заключение
ГЛАВА 2. КВАЗИОПТИМАЛЬНЫЕ НЕАДАПТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ ОЦЕНИВАНИЯ МЕЖКАДРОВЫХ СДВИГОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ
2.1. Синтез квазиоптимальных неадаптивных алгоритмов оценивания межкадрового сдвига изображений
Расширение рабочего диапазона квазиоптимальных алгоритмов
2.2. Компенсация влияния анизотропности изображений на смещенность оценок сдвига
2.3. Погрешности оценивания квазиоптимальных алгоритмов
Статистический анализ точности оценок сдвига двумерных изображений
2.4. Оценка угла поворота изображений по сдвигам локальных фрагментов
2.5. Заключение
ГЛАВА 3. ПСЕВДОГРАДИЕНТНЫЕ АЛГОРИТМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДЕФОРМАЦИЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1. Описание и общие свойства псевдоградиентных алгоритмов
Псевдоградиентные тензорные алгоритмы оценивания марковских пространственных деформациях многомерных изображений
3.2. Рекомендации по выбору вида псевдоградиента
Выбор целевых функций при оценивании параметров межкадровых пространственных деформаций изображений
Возможности сокращения вычислительных затрат за счет выбора псевдоградиента
Аппроксимации производных случайного поля по оцениваемым параметрам
3.3. Алгоритмы при заданном наборе параметров модели пространственных деформаций
Псевдоградиентные алгоритмы с изменяющимся объемом локальной выборки целевой функции
3.4. Псевдоградиентные алгоритмы при незаданном наборе параметров модели пространственных деформаций
Псевдоградиентные алгоритмы оценивания полей пространственных деформаций
Псевдоградиентная адаптация в морфологическом анализе изображений
3.5. Заключение
Приложение. ПРИМЕР АЛГОРИТМА ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО СДВИГА ИЗОБРАЖЕНИЙ С РАСШИРЕННЫМ РАБОЧИМ ДИАНАЗОНОМ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ