Лекции по цифровой обработке изображений

  

В лекциях представлен материал курса "Цифровая обработка изображений", предназначеный для студентов специальности 073000 "Прикладная математика и информатика", но может использоваться и студентами других специальностей. В лекциях приводится описание известных линейных преобразований двумерных сигналов, алгоритмам восстановления изображений, генерации фрактальных кривых и другие известные алгоритмы обработки двумерных сигналов.


Оглавление

1. Разложение сигналов по базисным функциям
2. Преобразование Адамара
3. Преобразование Карунена-Лоэва
4. Преобразование Фурье
5. Алгоритмы быстрых вычислений
6. Сжатие изображений с использованием унитарных преобразований
7. Основы вейвлет-преобразования
8. Расчет ортогональных вейвлет-фильтров
9. Выполнение вейвлет-преобразования на основе лифтинговой схемы
10. Применение ВП. Низкочастотная фильтрация
11. Применение ВП. Подчеркивание границ
12. Сжатие изображений на основе лифтинговой схемы
13. Восстановление изображений по отдельным отсчетам
14. Алгоритм сжатия изображений на основе оценивания элементов
15. Восстановление сигналов по преобразованным данным
16. Восстановление стационарных сигналов по неточным коэффициентам разложения
17. Восстановление нестационарных случайных последовательностей по неточным вейвлет-коэффициентам
18. Введение во фракталы
19. Системы итерируемых функций
20. Примеры систем итерируемых функций
21. Сжатие изображений с использованием СИФ
22. Фильтрация изображений с помощью ДПФ
23. Линейные системы